
数字图像处理(opencv)
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最小二乘法直线拟合
点击打开链接1.原理 在现实中经常遇到这样的问题,一个函数并不是以某个数学表达式的形式给出,而是以一些自变量与因变量的对应表给出,老师讲课的时候举的个例子是犯罪人的身高和留下的脚印长,可以测出一些人的数据然后得到一张表,它反应的是一个函数,回归的意思就是将它还原成数学表达式,这个式子也称为经验表达式,之所以叫经验就是说它不完全是实际中的那样准确,是有一定偏差的,只是偏差很小罢了。转载 2014-02-18 21:00:31 · 798 阅读 · 0 评论 -
OTSU最大类间方差法(求自适应阈值)
OTSU,最大类间方差法 。是一种动态二值化方法。其基本思想是:假设一个阈值,将灰度图像的灰度统图分成两部分(前景部分和背景部分,也成为亮区和暗区),在这两类的类间方差最大的时候,得到的阈值是最优的二值化阈值。 性能:1)类间方差法对噪音十分敏感,在处理之前应对图片进行去噪处理。2)当目标与背景的大小比例悬殊的时候,类间方差函数可能呈现双峰或者多峰,这个时候 效果不好。慎用!原创 2014-10-30 19:45:29 · 7558 阅读 · 1 评论 -
使用开源jpeg库保存jpg图像
#define SafeDeleteArr(pArr) {delete[] (pArr); (pArr) = 0;}bool RGBSavePic(uint8_t *pRGBBuffer, int iFrame, int width, int height){ //jpeg 压缩对象 struct jpeg_compress_struct cinfo; //错误器 struct jpe...原创 2018-03-08 13:00:56 · 1681 阅读 · 0 评论