1.02^365=1377.41

一、安装hadoop发现在mac上安装hadoop有更快捷的方法，首先安装homebrew，homebrew是一个包管理工具，安装hadoop命令如下：brew install hadoop默认会安装在/usr/local/Cellar目录下。该目录默认为隐藏的，可以打开finder，依次：菜单栏”前往”－>”前往文件夹”，输入/usr/local/Cellar。快捷键command＋shift＋G

使用Lucene 6.0对文本进行中文分词，然后使用MapReduce构建倒排索引，统计文档频率和总的词项频率

一机器环境二配置SSH免密码登录三安装Hadoop 2731下载Hadoop2运行Hadoop单机模式3 Hadoop伪分布式模式31修改hadoop-envsh32修改core-sitexml33修改mapred-sitexmltemplate34修改hdfs-sitexml4启动hadoop41格式化hdfs42启动Hadoop四安装Hbase 1241 Hbase下

需求输入文件：文本文件 每行格式：<source> <destination> <time>3个部分由空格隔开其中source和destination为两个字符串，内部没有空格time为一个浮点数，代表时间（秒为单位）涵义：可以表示一次电话通话，或表示一次网站访问等输入可能有噪音： 如果一行不符合上述格式，应该被丢弃，程序需要正确执行 MapReduce计算：统计每对sourc

MapReduce/HadoopMapReduce是目前云计算中最广泛使用的计算模型，由Google于2004年提出，谷歌关于云计算有三篇著名的论文：《Bigtable_A Distributed Storage System for Structured Data》《MapReduce: Simplied Data Processing on Large Clusters》...

大数据实验环境一般为Linux，熟悉Linux操作非常有必要，总结常用Linux命令如下。1.cd命令进入文件夹：cd dirname进入多级文件夹：cd /usr/local/Cellar返回上层目录：cd ../返回上层的上层:cd ../../回到主文件夹cd2.ls命令ls命令用于列出当前文件和目录,加上参数之后可以做更多的事情。 不带参数运行ls会列出文件和目录ls使用-l参

Elasticsearch for Hadoop安装以及如何从HDFS导入数据到Elasticsearch

一、Spark环境搭建1.1 下载Spark下载地址：http://spark.apache.org/downloads.html 下载完成后解压即可。 把spark的运行目录加到环境变量：#Spark Homeexport SPARK_HOME=/usr/local/Cellar/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/

一、HDFS体系结构HDFS作为分布式文件系统，使用的是master/slave体系结构，角色有三种： NameNode:为HDFS提供元数据服务，NameNode可以控制所有文件的操作，它会把所有的文件元数据存储在文件系统树中，文件信息在硬盘上保存成两个文件：命名空间镜像文件(fsimage)和修改日志文件(edit log)。此外，NameNode还保存一个文件，用来存储数据块在数据节点的分布

创建文件夹： hadoop fs -mkdir /work 拷贝： hadoop fs -put /Users/yp/Documents/test.txt /work 打开http://localhost:50070/： Utilities－>browse the file system,可以看到新建的文件夹： 点击文件夹，就可以看到新上传的文件：

MapReduce编程实现单表关联，挖掘爷孙关系 一、问题描述 下面给出一个child-parent的表格，要求挖掘其中的父子辈关系，给出祖孙辈关系的表格。

scp命令用途scp是secure copy的缩写，是Linux系统下的远程文件拷贝命令。核心通途有2个：拷贝本机文件到远程服务器拷贝远程服务器上的文件到本地它使用ssh安全协议传输数据，具有和ssh一样的验证机制，从而安全的远程拷贝文件。scp命令格式scp [-1246BCpqrv] [-c cipher] [-F ssh_config] [-i identity_file] [-l li

MapReduce编程统计学生成绩的平均值，StringTokenizer和Split的用法对比

介绍如何在Intellij Idea中通过创建maven工程配置MapReduce的编程环境。

MapReduce编程之排序问题一、问题描述文件中存储了商品id和商品价格的信息，文件中每行2列，第一列文本类型代表商品id，第二列为double类型代表商品价格。数据格式如下

MapReduce编程实现文件合并和去重:对输入的多个文件进行合并，并剔除其中重复的内容，去重后的内容输出到一个文件中。

一、报错问题在mac下运行ES-Hadoop项目，报错如下：Bee:eshadoop bee$ hadoop jar target/eshadoop-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar /work/blog.jsonException in thread &quot;main&quot; java.io.IOException: Mkdirs failed to c...