1.02^365=1377.41

Lucene 6.0使用IK分词器需要修改修改IKAnalyzer和IKTokenizer. 使用时先新建一个MyIKTokenizer类,一个MyIkAnalyzer类：MyIKTokenizer.javaimport java.io.IOException;import java.io.Reader;import org.apache.lucene.analysis.Tokenizer;i

一、需求给出一篇新闻文档，统计出现频率最高的有哪些词语。二、思路关于文本关键词提取的算法有很多，开源工具也不止一种。这里只介绍如何从Lucene索引中提取词项频率的TopN。索引过程的本质是一个词条化的生存倒排索引的过程，词条化会从文本中去除标点符号、停用词等，最后生成词项。在代码中实现的思路是使用IndexReader的getTermVector获取文档的某一个字段的Terms，

一、前言决定在优快云写博客的原因是想把自己解决过的问题、踩过的坑、总结出来的经验记录下来，作为编程之路的“笔记本”，同时也能给遇到同样问题的人提供参考、节省时间，写书的初衷也一样。二、缘起说一下写书的前因后果。中国科学院大学雁栖湖校区是很重要的一年，师资团队无可挑剔，每次上课去的稍微晚一点，300人的大教室都没有座位。对于计算机学院而言，大数据、机器学习、信息检索(搜索引擎)、算...

一、选题工程类搜索型: 定向采集 3-4 个新闻网站, 实现这些网站信息的抽取、索引和检索。网页数 目不少于 10 万条。能按相关度、时间、热度 (需要自己定义) 等属性进行排序, 能实现相似 新闻的自动聚类。 要求: 有相关搜索推荐、snippet 生成、结果预览 (鼠标移到相关结果, 能预览) 功能二、项目线上访问地址项目访问地址:http://120.27.46.201

一、TF-IDF词项频率: df:term frequency。 term在文档中出现的频率.tf越大,词元越重要. 文档频率: tf:document frequecy。有多少文档包含此term，df越大词元越不重要.词元权重计算公式： tf-idf=tf(t,d)*log(N/df(t))W(t,d):the weight of the term in document d tf

Jackcard相似度和余弦相似度(向量空间模型)的java实现

介绍如何在Lucene 6.0中扩展停用词，如何通过自定义字典把"厉害了我的哥"分成一个词

信息检索整体流程一次完整的搜索从用户输入要查询的关键词开始,比如想查找lucene的相关学习资料，我们都会Google或百度中输入关键词，比如输入“lucene, 全文检索框架”,之后系统根据用户输入的关键词返回相关信息。一次检索大致可分为四步：

一、准备文件2016中国人工智能大会 顶尖专家齐聚.pptx2016中国人工智能大会 大咖云集探讨人工智能.doc2016中国人工智能大会在京召开.docxJavaScript闭包详解.docx如何使用JSON.doc中国人工智能大会CCAI 2016圆满落幕.pdf中科院副院长：人工智能 找风口不如找关口.txt二、搜索框三、搜索结果页声明: 本博客拒绝转载！

Lucene 6.0中BooleanQuery创建和之前的不太一样，4.3版本的创建BooleanQuery：BooleanQuery bQuery=new BooleanQuery(); bQuery.add(new TermQuery(new Term("title", "lucene")), Occur.MUST); bQuery.add(new

Lucene索引的删除和更新删除和更新和新增一样，也是通过IndexWriter 对象来操作的，IndexWrite对象的deleteDocuments ()方法用于实现索引的删除，updateDocument()方法用于实现索引的更新。删除Lucene索引删除索引的代码如下，该示例实现了根据Term来删除单个或多个Document,删除title中包含关键词“美国”的文档：import java.

Lucene简介和怎样创建索引可以参考我前面的两篇博客Lucene全文检索基础和Lucene创建索引，索引创建以后可以使用luke(使用和Lucene版本相对应的Luke版本，比如Lucene版本是4.3，那么使用4.3 版本的Luke)查看。索引创建以新闻文档为例，每条新闻是一个document，新闻有news_id、news_title、news_source、news_url、news_abs

QueryParser(单域查询)QueryParser子类对单个域查询时创建查询query，构造方法中需要传入Lucene版本号，检索域名和分词器。QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_43, field, analyzer);// 查询字符串Query query = parser.parse("key");MultiField

检索结果高亮对于用户的体验度和友好度非常重要，可以快速标记出用户检索对关键词。本例中的索引仍使用上一篇博客（ Lucene查询索引）中创建的索引，代码高亮参考了Lucene4.x高亮 fast高亮 前端高亮。实现效果：核心代码package ucas.ir.lucene;import java.io.File;import java.io.IOException;import javax.prin

上篇博客写了信息检索的基本知识和lucene架构,这篇博客记录一下如何在eclipse中创建索引.1.lucene下载.下载地址:http://archive.apache.org/dist/lucene/java/. lucene不同版本之间有不小的差别，这里下载的是lucene 4.3.2.导入jar包打开eclipse，新建dynamic web project.解压下载的lucene压缩包，

@Test public void mergeIndex() throws IOException { Analyzer analyzer=new HanLPAnalyzer(); IndexWriterConfig icw = new IndexWriterConfig(analyzer); icw.setOpenMode(Inde...