为什么使用one-hot 独热编码

本文探讨了One-Hot编码在机器学习与深度学习中的作用,它能够帮助将离散特征映射到欧式空间中,从而方便计算特征间的距离与相似度。同时也指出,当可以直接合理地计算离散特征的距离时,则不必使用One-Hot编码。

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使用one-hot编码,可以使得离散特征变量扩展到欧式空间,有助于特征空间中的距离计算,而在机器学习,深度学习中,在欧式空间中的距离、相似度的计算是非常重要、常见的。

但如果特征是离散的,并且不用one-hot编码就可以很合理的计算出距离,那么就没必要进行one-hot编码。

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