图像处理系列——局部直方图均衡化算法

目录

1、子块不重叠的均衡算法

2、子块重叠的均衡算法

3、子块部分重叠的均衡算法

4、参考

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        图像的某些部分无需改动，而又存在部分需要增强效果，就需要用到局部直方图。局部直方图的思想在于并非对整个图像采用直方图算法，而是改变目标为针对像素点的邻域。邻域内直方图均衡化或直方图匹配，目的是增强小区域中的细节。这些小区域往往有这样的特点，区域内像素数对全局算法和变换只起到微不足道的作用，所以全局算法很难作用到这样的小区域，而反之小区域内的增强变换并不会影响全局。

        局部直方图均衡算法，又称为子块直方图均衡算法。按照所均衡子块的重叠程度来分类，可分为子块不重叠、子块重叠与子块部分重叠三种。此外还有着一些其他的局部直方图均衡化算法，如保持图像亮度的局部直方图均衡算法。

1、子块不重叠的均衡算法

        该算法将输入图像划分为一系列不重叠的子块，并对每一个子块进行独立的直方图均衡其优点是图像局部细节对比度能得到充分