(面经总结)一篇文章带你整理面试过程中关于Redis 中数据结构的相关知识点

本文深入探讨 Redis 中的数据结构,包括 SDS(String with Dynamic Size)如何解决 C 语言字符串的问题,链表的应用,字典的渐进式 rehash 机制,跳跃表的高效查找特性,以及整数集合和压缩列表在特定场景下的优化。通过对这些数据结构的理解,有助于提升 Redis 面试的准备和实际操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、SDS

C 语言使用了一个长度为 N+1 的字符数组来表示长度为 N 的字符串,并且字符数组最后一个元素总是 \0,这种简单的字符串表示方式 不符合 Redis 对字符串在安全性、效率以及功能方面的要求。

这样简单的数据结构可能会造成以下一些问题:

  • 获取字符串长度为 O(N) 级别的操作 → 因为 C 不保存数组的长度,每次都需要遍历一遍整个数组;
  • 不能很好的杜绝 缓冲区溢出/内存泄漏 的问题 → 跟上述问题原因一样,如果执行拼接 or 缩短字符串的操作,如果操作不当就很容易造成上述问题;
  • C 字符串 只能保存文本数据 → 因为 C 语言中的字符串必须符合某种编码(比如 ASCII),例如中间出现的 '\0' 可能会被判定为提前结束的字符串而识别不了;

Redis 如何解决的SDS 的优势
在这里插入图片描述
这里简单来说一下 Redis 如何解决的:

  • 多增加 len 表示当前字符串的长度:这样就可以直接获取长度了,复杂度 O(1);</
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