湖南省首届逻辑推理大赛

2014年12月13日,湖南省首届逻辑推理大赛在中南林科大举行。

其实也就是7个学校而已,每个学校派出3个代表。

在此的7天之前,我们中南大学举行了一场笔试,详情:湖南省首届逻辑推理大赛(中南大学)

我的成绩还不错,进入了前三。我记得好像就是第三名。

后来的第二届比赛我也参加了,第四名,真是2次都好巧。

决赛和初赛一样,是周六。

那个时候,班长和我一起去林科大,比赛完了之后我还认识了刘卓唯。

林科大的决赛,就不是笔试那么无聊了。

比赛分3个环节,全程都是3个人一起完成,最后我们3个人得到了团体第一名,还有700元奖金偷笑

第一个环节是限时作答:湖南省首届逻辑推理大赛 第一环节——争分夺秒

第二个环节是抢答:



答案:

(1)36只  (2)赔了50元。(312公里  (4)一样多  (5)能,猫要跑60步才能追上兔子。

(6)1240分  (7)每人有210个。(8)那个数是170  (9)停电时长为3小时45分钟。

1074(11)1分钟58(12)杨林 (13)B (14)B15)小红考上了,小楠没考上 。

(16)丁是正确的,今天是周日。(17)丙夫妻 (18)23道(19)需要22天。(2042元。


第三个环节是开放题,案情推理,全凭2个队友了。

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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