Python运算符

 

算术运算符

加+,减-,乘*,除/,取余%,幂**(例如:10**5,10的5次方),取整除//(向下取整,例如:5//2=2,-5//2=-3)

比较(关系)运算符

==等于,!=不等于,<小于,>大于,<=小于等于,>=大于等于

赋值运算符

=赋值,+=,-=,*=,/=,%=,**=幂复制运算符,等效于c=c**a;//=整除赋值运算符,等效于c=c//a;

逻辑运算符

and 逻辑“与”,x and y ,x和y同为true时为真

or    逻辑“或”,x or y,x与y有一个为true时为真

not  逻辑“非”,not x,x为真,not x为false

位运算符

  &按位与运算符:参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0

 |按位或运算符:只要对应的二个二进位有一个为1时,结果位就为1

^按位异或运算符:当两对应的二进位相异时,结果为1

~按位取反运算符:对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1。~x

<<左移动运算符:运算数的各二进位全部左移若干位,由"<<"右边的数指定移动的位数,高位丢弃,低位补0

>>右移动运算符:把">>"左边的运算数的各二进位全部右移若干位,">>"右边的数指定移动的位数

成员运算符

除了上述运算符外,还支持成员运算符(字符串,列表,元组):

in : x in y

not in:x not in y

x=5;
y={5,4,3,7,8}
x in y
print(x in y)
print(x not in y)

 输出:

True
False

 

身份运算符

身份运算符用于比较两个对象的存储单元。

is:用于判断两个标识符是不是引用自一个对象。

is not 判断两个是不是来之于u不同对象

a=1
b=1
if(a is b):
    print("ab相同")
    '''等效于if(id(a)==id(b))'''
else:
    print("ab不相同")
    #修改b的值
b=2
if(a is not b):
    print("a 与b 不行同")
else:
    print("a与b相同")

输出:

ab相同
a 与b 不行同

 

### Python 运算符使用指南 Python 中的运算符是编程的核心组件之一,涵盖了多种类型和功能。以下是关于 Python 运算符的具体介绍,包括其分类、用法及注意事项。 #### 1. 赋值运算符 赋值运算符用于将表达式的值分配给变量。除了简单的等于号 (=),还有复合赋值运算符,如模运算符 (%=)、指数运算符 (**=) 和向下取整除法运算符 (//=)[^1]。 - **模数和赋值 (%)** 使用 `a %= 20` 等价于 `a = a % 20`,即先计算 `a` 对 20 的余数,再将其结果重新赋值给 `a`。 - **指数和赋值 (**=)** 使用 `a **= 2` 等价于 `a = a ** 2`,表示计算 `a` 的平方并将结果赋回给 `a`[^1]。 - **向下取整并赋值 (//=}** 执行 `a //= 2` 等价于 `a = a // 2`,意味着对 `a` 执行向下取整除法后再将结果赋值给 `a`[^1]。 #### 2. 条件运算符(三元运算符Python 支持一种简洁的形式来替代传统 `if-else` 结构,称为条件表达式或三元运算符。语法如下: ```python x = first_value if condition else second_value ``` 此结构会在满足条件时返回第一个值,否则返回第二个值。例如: ```python max_val = a if a > b else b ``` 这段代码通过单行实现了两数的最大值比较[^1]。 #### 3. 特殊运算符 特殊运算符主要用于更复杂的逻辑判断或数据操作。 - **身份运算符 (`is`, `is not`)** 这些运算符用于验证两个对象是否指向同一个内存位置,而非仅仅比较它们的内容相等性。例如: ```python a = [1, 2, 3] b = a print(a is b) # 输出 True ``` - **成员运算符 (`in`, `not in`)** 成员运算符用于检测某项是否存在特定序列中,适用于列表、字符串、集合等多种容器类型。例如: ```python letters = 'abcde' print('a' in letters) # 输出 True ``` #### 4. 运算符优先级 当一个表达式包含多个不同类型的运算符时,Python 将依据预设的优先级规则依次解析执行。通常情况下,括号内的子表达式拥有最高优先权;而诸如 lambda 表达式则处于较低层次。 #### 5. 运算符重载 Python 允许开发者针对自定义类重新定义标准运算符的行为,这一过程被称为运算符重载[^2]。例如,可以通过实现特殊的魔术方法(magic methods)使自己的对象支持加减乘除或其他常见操作。下面展示了一个简单例子——向量类支持加法运算: ```python class Vector: def __init__(self, components): self.components = components def __add__(self, other): new_components = [] for i in range(len(self.components)): new_components.append(self.components[i] + other.components[i]) return Vector(new_components) v1 = Vector([1, 2, 3]) v2 = Vector([4, 5, 6]) result = v1 + v2 print(result.components) # 输出 [5, 7, 9] ``` 在此案例中,我们通过覆盖 `__add__()` 方法赋予了矢量实例间 "+" 符号的新含义。 ---
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