尺取

本文探讨了一个经典的字符串处理问题:寻找包含A-Z所有字母的最短子串及其长度。通过C++实现,介绍了算法思路及核心代码片段。

 

给出一个字符串,求该字符串的一个子串s,s包含A-Z中的全部字母,并且s是所有符合条件的子串中最短的,输出s的长度。如果给出的字符串中并不包括A-Z中的全部字母,则输出No Solution。

Input

第1行,1个字符串。字符串的长度 <= 100000。

Output

输出包含A-Z的最短子串s的长度。如果没有符合条件的子串,则输出No Solution。

Sample Input

BVCABCDEFFGHIJKLMMNOPQRSTUVWXZYZZ

Sample Output

28
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<math.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
int b,c[27];
char a[100010];
int l(int *a)
{
    int i,ge=0;;
    for(i=0; i<=25; i++)
        if(a[i]>=1)
            ge++;
    if(ge<26)
        return 1;
    else
        return 0;
}
int t(int n)
{
    int i,ge=0;
    for(i=0; i<=n; i++)
    {
        if(c[a[i]-'A']>=2)
            ge++;
    }
    if(ge==n+1)
        return 1;
    return 0;
}
int main()
{
    int i,ans,e,s;
    ans=100000;
    scanf("%s",a);
    b=strlen(a);
    e=0;
    s=0;
  
    for(;;)
    {
        while(e<b&&l(c))
        {
            c[a[e]-'A']++;
            e++;
        }
        
        if(l(c))
            break;
        ans=min(ans,e-s);
        c[a[s]-'A']--;
        s++;
    }
    if(ans<26||ans==100000)
        printf("No Solution\n");
    else
        printf("%d\n",ans);
}
### 法在蓝桥杯竞赛中的应用 #### 什么是法? 法是一种高效的算法技巧,通常用于解决涉及连续子数组或字符串的问题。它的核心思想是从头到尾遍历序列的同时动态调整区间的大小和位置,从而减少不必要的计算。这种算法的时间复杂度通常是 \(O(n)\)[^3]。 #### 蓝桥杯中法的应用场景 在蓝桥杯竞赛中,法常被用来解决以下两类问题: 1. **求最长不重复子串** 这类问题是给定一个字符串,要求找出其中最长的不含重复字符的子串长度。可以通过维护一个滑动窗口来记录当前无重复字符的最大范围,并不断更新最大值。 2. **模拟优先队列求区间最值** 此类问题可能涉及到在一个固定范围内寻找满足某些条件的最小或最大值。通过合理设置窗口边界并逐步移动,可以在较短时间内完成任务。 #### 示例题目解析:求最长不重复子串 假设我们有如下输入字符串 `s="abcabcbb"` ,目标是找到该字符串中最长的无重复字符子串及其长度。 ##### 解题思路 - 初始化两个指针分别表示当前考察区域的起始端与终止端; - 使用哈希集合存储已经访问过的字符以便快速判断是否有重复项; - 当遇到新字符未存在于集合内时将其加入并将右侧指针向前推进一位;如果发现存在冲突,则移除左侧第一个元素直至恢复唯一性再继续扩展右边界直到结束整个过程为止。 以下是基于上述描述的具体实现代码示例: ```python def length_of_longest_substring(s: str) -> int: char_set = set() max_len = 0 left = 0 for right, char in enumerate(s): while char in char_set: char_set.remove(s[left]) left += 1 char_set.add(char) max_len = max(max_len, right - left + 1) return max_len # 测试函数 if __name__ == "__main__": test_str = "abcabcbb" result = length_of_longest_substring(test_str) print(f"The longest substring without repeating characters is {result} long.") ``` 此段程序利用了双指针技术和辅助数据结构实现了高效查找功能。 #### 总结 通过对典型实例的学习可以看出,在面对需要频繁操作局部片段或者统计某特定条件下数值分布情况等问题时,采用法则能够显著提升效率。它不仅限于字符串处理领域,在其他诸如数组分割、资源分配等方面同样具有广泛适用性和良好表现效果。
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