N8023的博客

常规的数据选择包括行选择、列选择、行列同时选择三种方式。1、选择某一列或某几列（1）传入列名选择数据-普通索引import numpy as npimport pandas as pddf = pd.read_csv(r'D:\workspace\test.csv')df.head()#通过列名选择数据df['客户姓名']df[['订单编码','客户姓名','性别']]（2）传入列位置选择数据-位置索引iloc后的方括号中逗号之前的部分表示要获取的行的位置，输入一个冒号，不输入任何数

1、利用head()预览前几行import numpy as npimport pandas as pddf = pd.read_csv(r'C:\users\desktop\test.csv')df #全部数据df.head()#默认展示前5行df.head(2)#只展示前2行2、利用shape获取数据表的大小df.shape #以元组形式返回行、列数，例如（4，4），即四行四列。3、利用info获取数据类型df.info() #查看数据表中的数据类型4、利用describe获

python数据处理系列之读写csv数据导入csv文件pandas中导入csv数据用的方法是read_csv()import pandas as pddf = pd.read_csv(r'c:\users\desktop\test.csv')指明分隔符。read_csv()默认文件中的数据都是以逗号分隔，当需要人为指定分隔符时，采用sep = ’ 符号’形式。常见的分隔符号包括逗号，空格，制表符（\t）等同样导出数据时候，如果需要指定分隔符，例如用‘/t’，则指定sep = '\t’

python数据处理系列之读写Excel数据读数据主要用到的就是pandas中的read_x()方法，x表示待导入的文件的格式。导入Excel文件read_excel()代码示例：import pandas as pddf = pd.read_excel(r'C:\users\desktop\test.xlsx')#df = pd.read_excel('C:\\users\\desktop\\test.xlsx')#df = pd.read_excel('C:/users/deskto