python数据处理系列之数据选择

N8023

于 2020-09-16 22:49:41 发布

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分类专栏： python数据处理系列数据分析师课程文章标签： python 数据分析索引

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/N8023/article/details/108631894

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本文介绍了Python数据处理中的数据选择方法，包括基于列名、位置、行索引的选择，以及布尔索引和切片索引的应用。通过示例详细讲解了如何选择单一列、连续列、特定行，以及如何根据条件选择数据。同时讨论了loc和iloc方法在行列选择中的运用。

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常规的数据选择包括行选择、列选择、行列同时选择三种方式。
1、选择某一列或某几列
（1）传入列名选择数据-普通索引

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.read_csv(r'D:\workspace\test.csv')
df.head()
#通过列名选择数据
df['客户姓名']
df[['订单编码','客户姓名','性别']]

（2）传入列位置选择数据-位置索引
iloc后的方括号中逗号之前的部分表示要获取的行的位置，输入一个冒号，不输入任何数值表示获取所有的行；逗号之后的方括号表示要获取的列的位置，列的位置同样是从0开始计数。

df.iloc[:,[0,