1、数据可视化基础：打造信息丰富且引人入胜的图表-优快云博客

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数据可视化基础：打造信息丰富且引人入胜的图表

1 数据可视化的重要性与现状

在科研、分析、咨询等领域，制作引人注目的数据可视化图表是一项关键技能。图表往往承载着核心观点，其质量优劣可能决定论文影响力、项目成败或面试结果。然而，相关学习资源却十分匮乏，高校开设课程少，专业书籍也不多，绘图软件教程多关注实现特定视觉效果，而非解释选择原因。

在日常工作中，人们常被期望自然掌握制作优质图表的能力，若幸运的话，会有耐心的导师传授技巧。就像写作需要“语感”一样，数据可视化需要“眼力”，即判断图表是否平衡、清晰和有吸引力的能力。这种能力可以通过学习获得，关键在于了解大量可视化的简单规则和原则，并关注细节。但培养“眼力”并非一蹴而就，而是一个长期过程，随着时间推移，对复杂概念的理解会不断加深。

2 关于书籍的使用与软件选择

书中内容逻辑连贯，但各章节相对独立，无需逐页阅读，可按需挑选感兴趣的部分。尽管多数图表用 R 和 ggplot2 制作，但本书并非 R 编程书，而是聚焦于图表制作的通用原则。若想了解图表制作代码，可查看 GitHub 仓库（https://github.com/clauswilke/dataviz ）。

作者有二十多年科研图表制作经验，见证了绘图软件和流程的不断变化。为使本书不受软件限制，未提供代码示例，未来可能发布代码补充文档。作者认为自动化是关键，图表应作为数据分析流程的一部分自动生成，无需手动后期处理。手动编辑图表会导致结果不可重现，增加修改难度，还可能遗忘操作细节。因此，交互式绘图程序并非良选，Excel 也不适合用于图表制作。