动态规划之最大子段和

最新推荐文章于 2025-06-03 10:50:35 发布

n3232

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文章标签：动态规划算法动态规划

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/n3232/article/details/121524178

本文介绍了如何使用动态规划解决最大子段和的问题，详细解析了ACM-最大子段和升级版的解题思路。通过一个名为`solve`的函数，找出最大子段和及其起始和结束位置。代码实现包括输入处理、动态规划数组更新以及回溯寻找子段起始位置的过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最大子段和是指在一串有正负整数的数中找到和最大的子段。最大子段的解法有三种，穷举法O(n^3)/O(n^2)，分治法，动态规划法O(n)如下。在最大子段和问题中要解决最大子段和的值和最大子段两个关键点。

这里以ACM-最大子段和升级版为例进行记录。

函数 slove

用于填当前最大子段和值数组b[]并且记下最大子段的起始位置begin、end。求出end后递减，子段和减到0之后，记下当前的指针即为begin。

void solve(){
    end=0;
    begin=0;
    b[0]=a[0];
    maxSum=b[0];
    for (int i = 1; i < n; i++)
    {
        if(b[i-1]>0)
            b[i]=b[i-1]+a[i];
        else
            b[i]=a[i];
             
        if(b[i]>maxSum){
        maxSum=b[i];
        end=i;
        }