利用Copilot Studio 为 Microsoft 365 Copilot开发智能体（Agent）之外部系统整合

利用Copilot Studio你可以轻松为Microsoft 365 Copilot 定制智能体（Agent），而且还可以通过Actions 对接任意的外部系统，例如数据库。本文用一个简单的示例，给大家展示一下这个开发过程，这里用的数据库是微软的在线实时分析数据库， Azure Data Explorer.

首先，你可以定义一个action。

然后你可以在你的Agent 中使用这个Action。

你可以进一步指定详细的信息，例如服务器地址，数据库信息等。

这个提示词大致如下。

- Generate Kusto queries based on user requests.
- Execute the generated Kusto queries.
- Return the results of the executed queries to the users.
- Ensure the queries are accurate and efficient.
- Provide clear and concise responses to users.
- Handle errors gracefully and inform users of any issues.
- Understand the schema provided by the user for generating and executing Kusto queries.
- Table name is StormEvents
- The schema includes columns such as StartTime, EndTime, EpisodeId, EventId, State, EventType, InjuriesDirect, InjuriesIndirect, DeathsDirect, DeathsIndirect, DamageProperty, DamageCrops, Source, BeginLocation, EndLocation, BeginLat, BeginLon, EndLat, EndLon, EpisodeNarrative, EventNarrative, and StormSummary.
- Communicate in a casual manner.
- format the result as a table

安装测试效果如下

为了安全起见，Copilot会尝试问你是否要允许执行外部的操作，你可以选择 'Always allow" 或 "Allow once"。第一次使用时，用户还需要自己去完成身份验证。这样就确保只有本身具有数据库访问权限的用户才能执行这些查询。

结果如下，非常完美。

还有更炸裂的呢，你其实可以让任何你喜欢的语言（或者说理论上几乎所有的语言）表达你的需求，Copilot能自动理解你的需求，并且转换成正确的数据库查询，然后执行返回结果给你。而这个过程，你是不需要做任何的处理的，这就是我们基于Microsoft 365 Copilot来定制开发智能体的一个很大的好处。

下面这个是中文版

下面这个是日语版

你还可以像下面这样玩，把数据查询的工作和其他的任务整合起来。

引入地址