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原创计算机视觉 CV领域经典论文 CV paper

本文主要是为了帮助那些开始阅读文献但没有头绪的，也不知道从哪里开始读起的同学，文中列举的论文都是我挑选并读过的，给各位做一个参考，其中必定也有疏漏，请见谅！1.文献下载途径1.1 https://arxiv.org/list/cs.CV/recent 该网站是一个paper发行之前的预印本，几乎最新的动向上面基本都有。几乎所有的paper上面都能找到，按标题搜索即可。1.2 谷歌学术镜像 http://scholar.hedasudi.com 备用选项2、文献列表最好是按照顺序来读，不要

2021-10-05 11:21:02 1701

原创 MLP Mixer pytorch实现《MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision》

谷歌团队最新的文章《MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision》提出了一个无需卷积CNN，无需attention的多层感知机网络。文章试图证明Neither of them are necessary.由于网络并不复杂，尝试了自己搭建了一下模型。1.模型的规格参照paper中的Table 1，各种形参名称都是对应该表。2. 模型的整体框架如下图，其中搭建的时候分割成三部分：两个全连接的mlp-block，token-mixing和channel-m

2021-08-12 10:22:14 762 3

原创 U-Net模型搭建python实现

最近在学习U-Net，读完文章之后尝试搭建模型的框架，阅读了前人的模型后，试着自己搭建了一下，适合初学者。import torchimport torch.nn as nnfrom torchsummary import summary# 2次 3*3卷积# Remark，第一个3*3卷积承担，升降维的功能class DoubleConv(nn.Module): def __init__(self, in_channels,mid_channels, out_chann

2021-06-14 20:55:14 3445 3

空空如也

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原创 MLP Mixer pytorch实现 《MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision》

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