寒冰屋的专栏

Semantic Kernel 实战系列（八） - 总结篇：实际案例与最佳实践

Semantic Kernel 二十二篇：从零到称霸 AI 智能体

【译】让性能民主化：Copilot Profiler Agent 在实际代码中的应用

Semantic Kernel Plugins集成GitHub MCP：下一代智能插件化集成

AI时代的文档解析神器：MinerU技术架构深度剖析与实战解码

【译】借助可重用的提示文件提升您的 Copilot 协作效率

Semantic Kernel Plugin 深度解析：构建智能应用的扩展艺术

CodeSpirit.AI表单智能填充组件使用指南

技术速递｜使用 Semantic Kernel 和 Foundry Local 构建企业级本地 RAG 应用

Semantic Kernel 实战系列（七） - 高级主题 - Agents 与多代理系统

本文介绍了SemanticKernel中的向量搜索功能，重点解析了SearchAsync方法及其配置选项。向量搜索支持多种存储类型，要求搜索向量与目标向量类型匹配。通过VectorSearchOptions可配置多项参数：VectorProperty指定目标向量属性；Top/Skip实现分页；IncludeVectors控制是否返回向量数据；Filter支持预过滤以提高性能。这些功能组合使用可灵活实现高效向量检索，适用于不同存储场景，为开发者提供了强大的相似度搜索能力。

【译】GitHub Copilot for Azure（预览版）已经在 Visual Studio 2022 中推出

Semantic Kernel 实战系列（六） - Memory与向量存储

【译】模型上下文协议（MCP）现已在 Visual Studio 中正式发布

技术速递｜新手指南：如何在 Foundry Local 中使用自定义模型

当自然语言遇上数据库：Text2Sql.Net的MCP如何重新定义开发者与数据的交互方式

技术速递｜使用 AI 应用模板扩展创建一个 .NET AI 应用与自定义数据进行对话

基于 Blazor 的.NET 官方 AI Chat 模板：快速构建自定义数据对话应用

ReAct Agent：让AI像人类一样思考与行动的革命性框架

n8n 深度分析：架构、插件机制与企业级应用案例

HyDE vs HyPE：AI检索界的‘假想敌’革命，如何让RAG系统从‘找资料’变成‘懂你心’？”

技术速递｜GitHub Copilot 中的 GPT-5：我如何在 60 秒内做出一个游戏

从零到一构建企业级GraphRAG系统：GraphRag.Net深度技术解析

Semantic Kernel 实战系列（五） - 规划器（Planners）与自动化

技术速递｜如何利用 GitHub Copilot 提升代码审查与拉取请求的质量

在C#中使用Semantic Kernel实现基于RAG和MCP Agent的销售业务智能应答系统

Windows-MCP.Net横空出世，AI本地自动化能力拉满，让模型拥有鼠标和键盘，系统级自动化就该这么玩

如何更好地使用AI编程？

技术速递｜通过 GitHub Models 在 Actions 中实现项目自动化

机器学习工程的超级助手正在觉醒：深度解析全球最强AI多智能体R&D-Agent，一举颠覆自动化数据科学研发的未来！

技术速递｜使用 AI Toolkit 构建基于 gpt-oss-20b 的应用程序

PostgreSQL 16.9 在 Ubuntu 22.04 上安装 pgvector

Semantic Kernel 实战系列（四） - 提示工程（Prompt Engineering）

这个AI动画引擎颠覆传统制作，概念秒变高质量动画！

全面接入GPT-5 ！微软重磅升级

C# OnnxRuntime Yolov8 纸箱检测

专为Claude Code使用者打造的工具工具

规格驱动开发MCP初探

【译】Visual Studio Copilot 中更智能的人工智能编辑

Semantic-Kernel 中 Planning