层级结构和父子关系在实体中的使用

package com.wwx.gulimall.product.entity;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;

import java.io.Serializable;
import java.util.Date;
import java.util.List;

import lombok.Data;

/**
 * 商品三级分类
 * 
 * @author wwx
 * @email 766915983@qq.com
 * @date 2024-11-05 20:27:44
 */
@Data
@TableName("pms_category")
public class CategoryEntity implements Serializable {
	private static final long serialVersionUID = 1L;

	/**
	 * 分类id
	 */
	@TableId
	private Long catId;
	/**
	 * 分类名称
	 */
	private String name;
	/**
	 * 父分类id
	 */
	private Long parentCid;
	/**
	 * 层级
	 */
	private Integer catLevel;
	/**
	 * 是否显示[0-不显示,1显示]
	 */
	private Integer showStatus;
	/**
	 * 排序
	 */
	private Integer sort;
	/**
	 * 图标地址
	 */
	private String icon;
	/**
	 * 计量单位
	 */
	private String productUnit;
	/**
	 * 商品数量
	 */
	private Integer productCount;

	@TableField(exist = false)
	private List<CategoryEntity> children;

}

Q:最后一个children可以这么写吗 将实体类的对象作为一部分再次作为属性来声明?

A:

在Java中,将一个实体类的对象作为该实体类的一个属性是完全可行的。这通常用于表示层次结构或父子关系,正如你在CategoryEntity类中所做的那样,通过声明一个List<CategoryEntity> children属性来表示一个分类可以有多个子分类。

在你的代码中,children属性被注解为@TableField(exist = false),这意味着这个字段不会映射到数据库表的任何列上。这是非常合适的做法,因为children属性是用于在内存中构建分类的层次结构,而不是存储在数据库中的。

这里是你的代码的一些关键点和注意事项:

  1. 序列化:你的类已经实现了Serializable接口,这是必要的,特别是当你计划在网络中传输对象或在会话中存储对象时(例如在Java EE应用中的HTTP会话)。

  2. 注解

    • @TableId:这个注解通常用于指定哪个字段是数据库表的主键。注意,这个注解并不是Java标准库的一部分,它可能来自于某个特定的ORM框架(如MyBatis-Plus)。

    • @TableField(exist = false):这个注解表明children字段不应该映射到数据库表的任何列。这同样可能是特定于某个ORM框架的。

  3. 类型安全:使用List<CategoryEntity>作为属性类型确保了类型安全,这意味着你只能在这个列表中存储CategoryEntity对象。

  4. 循环引用和深度:当处理包含自身引用的对象时,要小心循环引用和可能的无限递归。例如,在序列化或打印对象时,如果不加以处理,循环引用可能会导致问题。此外,如果分类的层次很深,这可能会影响性能和内存使用。

  5. 懒加载和性能:如果你使用的是ORM框架,并且children列表是通过某种形式的延迟加载(懒加载)填充的,那么你需要确保在使用children属性之前,相关的数据已经被加载到内存中。否则,你可能会遇到LazyInitializationException或类似的异常。

  6. 数据完整性:在应用程序中处理父子关系时,确保数据完整性非常重要。例如,当删除一个分类时,你需要决定是应该删除它的所有子分类,还是仅仅将它们的parentCid设置为null(或其他表示没有父分类的值)。

总的来说,你的代码设计是合理的,只要注意上述几点,就可以有效地使用这种结构来管理分类的层次关系

-


Q2:什么时候利用这种做法 层级结构和父子关系?

A2:

利用层级结构和父子关系的做法在多种场景中都是非常有用的,特别是在需要表示具有层次性、分类性或组织结构的数据时。以下是一些具体的场景和例子:

  1. 组织结构管理
    • 在企业应用中,经常需要管理公司的组织结构,如部门、团队和职位之间的层级关系。
    • 每个部门可能有多个子部门,每个团队可能有多个成员,每个成员可能有自己的下属。
  2. 分类系统
    • 在电商平台上,商品需要按照不同的分类进行组织,如电子产品 -> 手机 -> 智能手机。
    • 每个分类可能有多个子分类,形成一个层级结构。
  3. 文件系统
    • 文件和文件夹在计算机文件系统中也是以层级结构组织的。
    • 每个文件夹可以包含多个文件和子文件夹。
  4. 菜单系统
    • 在Web应用中,导航菜单通常也是以层级结构组织的。
    • 主菜单项可能有多个子菜单项,形成多级下拉菜单。
  5. 评论系统
    • 在某些应用中,评论可以回复其他评论,形成评论的层级结构。
    • 每个评论都可以作为父评论,并可以有多个子评论(回复)。
  6. 标签和类别
    • 在内容管理系统中,文章或产品可能需要根据多个标签或类别进行分类。
    • 这些标签或类别本身也可能有层级关系,如主类别和子类别。
  7. 版本控制
    • 在软件开发中,代码库通常使用版本控制系统进行管理。
    • 版本之间可能存在分支和合并的关系,形成复杂的层级结构。

在这些场景中,使用层级结构和父子关系可以帮助更好地组织数据、提高查询效率、简化用户界面,并增强数据完整性。通过定义实体类(如CategoryEntity)并包含指向其子实体的引用(如List<CategoryEntity> children),可以很方便地在代码中表示和操作这些层级结构。

此外,使用ORM框架(如Hibernate、MyBatis等)可以进一步简化数据库操作,使开发者能够更专注于业务逻辑的实现,而不是数据访问层的细节。这些框架通常提供了延迟加载、级联操作等特性,以支持复杂的层级结构管理。

### 创建六层级树状数据结构 为了构建一个基于父子关系的六层树形结构,可以采用多种方法技术栈来实现这一目标。这里将以 Java JavaScript 的方式为例说明如何处理这种层次化数据。 #### 使用 Java 构建多级嵌套对象列表 在 Java 中可以通过定义实体类表示单个节点,并通过递归算法遍历整个集合从而形成完整的树形结构[^1]: ```java public class TreeNode { private Long id; private String name; private List<TreeNode> children; public void addChild(TreeNode childNode){ if(this.children == null){ this.children = new ArrayList<>(); } this.children.add(childNode); } // Getters and Setters... } ``` 接着编写服务端逻辑读取数据库中的记录并组装成上述 `TreeNode` 对象实例组成的列表形式返回给前端页面显示出来。 对于 SQL 方面的操作,则可以根据具体需求设计合适的查询语句获取到所有必要的字段信息用于初始化各个节点属性值。例如,在 MySQL 数据库环境下可执行如下命令提取所需资料[^2]: ```sql WITH RECURSIVE tree AS ( SELECT * FROM nodes WHERE parent_id IS NULL -- 取得根节点 UNION ALL SELECT n.* FROM nodes n INNER JOIN tree t ON n.parent_id = t.id -- 连接子代及其祖先 ) SELECT * FROM tree ORDER BY path; -- 输出带路径的结果集以便后续解析 ``` 此 CTE (Common Table Expression) 表达式能够有效地检索出整棵或多棵树的信息链路直至最底层叶子结点为止。 #### 利用 JavaScript 动态渲染视图组件 当涉及到客户端交互时,通常会借助于像 Vue.js 或 React 这样的现代框架来进行高效的状态管理事件响应机制的设计。不过即使是在纯 JS 环境下也可以轻松完成类似的任务[^3]: 假设已经从前端 API 接口处获得了经过整理后的 JSON 数组作为输入源材料之一的话,那么就可以利用简单的函数去匹配特定条件下的项目进而拼凑出最终想要呈现的效果: ```javascript function buildTree(data, parentId = null) { return data.filter(item => item.parentId === parentId).map(parentItem => ({ ...parentItem, children: buildTree(data, parentItem.id), })); } // 假设 'data' 是从服务器获得的一维数组 const result = buildTree(data); console.log(JSON.stringify(result)); ``` 这段代码片段展示了怎样自定义辅助工具帮助我们快速地建立起任意深度级别的目录体系;当然实际应用场景里可能还需要考虑诸如性能优化、错误捕获等问题以确保系统的稳定性用户体验感良好。 #### Oracle 数据库环境下的应用案例 如果使用的后台管理系统依赖的是 ORACLE 关系型数据库产品线,那么同样适用之前提到过的标准做法——即先准备好相应的 DDL(Data Definition Language)脚本创建好基本表架构之后再配合 PL/SQL 脚本来填充测试样例供开发者调试验证之用[^4]。 ```sql CREATE TABLE tjbb( id NUMBER PRIMARY KEY, title VARCHAR2(50), pid NUMBER DEFAULT NULL REFERENCES tjbb(id), /* 自关联 */ level_num INTEGER CHECK(level_num BETWEEN 1 AND 6) /* 层次限制 */ ); -- 插入一些初始条目构成简单分支结构 INSERT INTO tjbb VALUES (1,'Root',NULL,1); INSERT INTO tjbb VALUES (2,'Child A',1,2); INSERT INTO tjbb VALUES (3,'Grandchild AA',2,3); ... COMMIT; ``` 以上就是关于如何依据给定的父子节点间的关系建立最多不超过六个等级别的树状组织的一些思路分享以及实践指南。
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