Elasticsearch聚合之指标聚合metrics

最新推荐文章于 2025-06-08 14:21:29 发布

「已注销」

最新推荐文章于 2025-06-08 14:21:29 发布

阅读量4.3k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： elasticsearch 文章标签： es聚合聚合 aggrestion aggs

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/mythest/article/details/91823871

本文介绍了Elasticsearch中的指标聚合，包括基本语法、统计指标如stats和extended_stats，以及percentiles和percentile_ranks的用法。通过示例展示了如何获取平均值、最大值、最小值等统计数据，以及如何自定义统计字段和处理缺失值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

指标聚合的意思是指此系列中的聚合基于从正在聚合的文档中以某种方式提取的值来计算度量标准。这些值通常从文档的字段中提取（使用字段数据），但也可以使用脚本生成。例如说数据的平均值，最大值，最小值等等，就是一项统计数据。

基本语法

一般常用的语句是这样的：

{
    "size":0,一般只是为了统计数据，就没必要查询元数据了，设为0就好
    "query":{
    	加上你的查询条件，可选
    },
    "aggs":{
        "max_total":{
        	"max":{"field":"total_num"}
        },
        "avg_online":{
        	"max":{"field":"online_num"}
        }
    }
}

其中max这个地方可以换成min,avg,sum,stats,extended_stats,value_count等等一系列值。
以上语句回得到以下响应,里面包含了我们需要的统计数据：

{
    ...
    "aggregations": {
        "max_total": {
            "value": 75.0
        },
        "avg_online": {
            "value": 75.0
        }
    }
}

也可以使用脚本自定义需要统计的字段信息的，例如：

POST /exams/_search?size=0
{
    "aggs" : {
        "avg_corrected_grade" : {
            "avg" : {
                "field" : "grade",
                "script" : {
                    "lang": "painless",