Elasticsearch 的聚合查询

聚合查询是 Elasticsearch 的核心功能之一,它允许用户在索引数据上进行各种统计计算、分组操作、以及复杂的数据处理。本文将详细介绍 Elasticsearch 中的四种主要聚合类型:Metrics Aggregations、Bucket Aggregations、Pipeline Aggregations 和 Matrix Aggregations,并探讨它们的使用场景及实现方式。

1. Metrics Aggregations:统计计算

1.1 Metrics Aggregations 的基本概念

Metrics Aggregations 是一种聚合查询类型,用于计算单个数据字段的统计值,如平均值、最小值、最大值、总和等。这类聚合通常用于生成简单的统计报告。

1.2 Metrics Aggregations 的常见类型

  • avg:计算某个字段的平均值。
  • min:计算某个字段的最小值。
  • max:计算某个字段的最大值。
  • sum:计算某个字段的总和。

1.3 Metrics Aggregations 的使用示例

以下是一个 Metrics Aggregation 的示例,计算员工工资的平均值、最小值、最大值和总和:

{
   
   
  "aggs": {
   
   
    "avg_salary": {
   
    "avg": {
   
    "field": "salary" } },
    "min_salary": {
   
    "min": {
   
    "field": "salary" } },
    "max_salary": {
   
    "max": {
   
    "field"
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