聚合查询是 Elasticsearch 的核心功能之一,它允许用户在索引数据上进行各种统计计算、分组操作、以及复杂的数据处理。本文将详细介绍 Elasticsearch 中的四种主要聚合类型:Metrics Aggregations、Bucket Aggregations、Pipeline Aggregations 和 Matrix Aggregations,并探讨它们的使用场景及实现方式。
1. Metrics Aggregations:统计计算
1.1 Metrics Aggregations 的基本概念
Metrics Aggregations 是一种聚合查询类型,用于计算单个数据字段的统计值,如平均值、最小值、最大值、总和等。这类聚合通常用于生成简单的统计报告。
1.2 Metrics Aggregations 的常见类型
- avg:计算某个字段的平均值。
- min:计算某个字段的最小值。
- max:计算某个字段的最大值。
- sum:计算某个字段的总和。
1.3 Metrics Aggregations 的使用示例
以下是一个 Metrics Aggregation 的示例,计算员工工资的平均值、最小值、最大值和总和:
{
"aggs": {
"avg_salary": {
"avg": {
"field": "salary" } },
"min_salary": {
"min": {
"field": "salary" } },
"max_salary": {
"max": {
"field"

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