MySQL查询语句执行顺序

 

 

例子: select distinct s.id  from T t join  S s on t.id=s.id where t.name="Yrion" group by t.mobile having count(*)>2  order by s.create_time limit 5;

1：from

第一步就是选择出from关键词后面跟的表,这也是sql执行的第一步:表示要从数据库中执行哪张表。

实例说明:在这个例子中就是首先从数据库中找到表T

2:join on

join是表示要关联的表，on是连接的条件。通过from和join on选择出需要执行的数据库表T和S,产生笛卡尔积,生成T和S合并的临时中间表Temp1。on:确定表的绑定关系,通过on产生临时中间表Temp2.

实例说明：找到表S,生成临时中间表Temp1,然后找到表T的id和S的id相同的部分组成成表Temp2,Temp2里面包含着T和Sid相等的所有数据

3:where

where表示筛选,根据where后面的条件进行过滤,按照指定的字段的值(如果有and连接符会进行联合筛选)从临时中间表Temp2中筛选需要的数据,注意如果在此阶段找不到数据，会直接返回客户端,不会往下进行.这个过程会生成一个临时中间表Temp3。注意在where中不可以使用聚合函数，聚合函数主要是(min\max\count\sum等函数)

实例说明:在temp2临时表集合中找到T表的name="Yrion"的数据,找到数据后会成临时中间表Temp3,temp3里包含name列为"Yrion"的所有表数据

4:group by 

group by是进行分组，对where条件过滤后的临时表Temp3按照固定的字段进行分组,产生临时中间表Temp4，这个过程只是数据的顺序发生改变,而数据总量不会变化,表中的数据以组的形式存在

实例说明:在temp3表数据中对mobile进行分组,查找出mobile一样的数据,然后放到一起，产生temp4临时表。

5:Having

对临时中间表Temp4进行聚合,这里可以为count等计数，然后产生中间表Temp5，在此阶段可以使用select中的别名

实例说明:在temp4临时表中找出条数大于2的数据,如果小于2直接被舍弃掉，然后生成临时中间表temp5

6:select

对分组聚合完的表挑选出需要查询的数据,如果为*会解析为所有数据,此时会产生中间表Temp6

实例说明：在此阶段就是对temp5临时聚合表中S表中的id进行筛选产生Temp6,此时temp6就只包含有s表的id列数据,并且name="Yrion"，通过mobile分组数量大于2的数据

7:Distinct

distinct对所有的数据进行去重,此时如果有min、max函数会执行字段函数计算，然后产生临时表Temp7

实例说明:此阶段对temp5中的数据进行去重,引擎API会调用去重函数进行数据的过滤,最终只保留id第一次出现的那条数据,然后产生临时中间表temp7

8:order by 

会根据Temp7进行顺序排列或者逆序排列，然后插入临时中间表Temp8，这个过程比较耗费资源

实例说明：这段会将所有temp7临时表中的数据按照创建时间(create_time)进行排序,这个过程也不会有列或者行损失

 9:limit

limit对中间表Temp8进行分页,产生临时中间表Temp9,返回给客户端。

实例说明:在temp7中排好序的数据,然后取前五条插入到Temp9这个临时表中，最终返回给客户端

ps:实际上这个过程也并不是绝对这样的，中间mysql会有部分的优化以达到最佳的优化效果，比如在select筛选出找到的数据集