Android面试题：App性能优化之Java和Kotlin常见的数据结构

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Java常见数据结构特点

ArrayList

• ArrayList底层是基于数组实现
• add、删除元素需要进行元素位移耗性能，但查找和修改块
• 适合不需要频繁添加删除的

链表

• LinkedList 是双链表插入和删除节点快，查找和修改耗时

HashMap

• 1.7之前是数组+链表；1.8之后是数组+链表+红黑树
• 计算key的位置时用的位运算：h & (length-1)，位运算更快
• HashMap对应的key、value是一一对应的唯一的

扩容

• 默认HashMap大小是16，必须是2的倍数
• 加载因子：默认是0.75
• 阈值：0.75 * 16 = 12的时候扩容
• 扩容是为了避免冲突，提升性能，扩容的时候会重新计算哈希，比较耗性能
• 要尽量避免扩容，初始化的时候要设置HashMap的大小，会自动计算到最接近的2的次幂
• HashMap真正初始化的时候是在put的时候，节约内存
• 为什么是2的次幂，是为了计算index：h & (length-1)，后面是1111，计算index更不容易碰撞
• HashMap是用空间换时间

HashMap的一个经典的优化就是初始化时，尽可能的设置要初始化的容量，尽量避免扩容的发生

SparseArray

• 原理是2个数组，key一个数组，value一个数组，key和value一一对应
• key是int，value是object
• key数组是按照大小顺序排，查找的时候是2分查找，提升性能
• remove的时候，不会真的移除，而是会做个标记，这样不用arraycopy，下次再put就是一个赋值操作，提升性能
• 会越用越快，缺点是key只能是int

ArrayMap

• 原理是HashMap+SparseArray，也是2个数组，key数组和value数组，不过key不限于int
• key的计算和HashMap一样，不过有哈希冲突时，没有用链表而是追加到后面

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Kotlin中的优化

Kotlin提供了一些优化和特性来简化和高效地操作常见的数据结构，如 List 和 Map。以下是一些针对这些数据结构的优化和特性示例：

List

1. Immutable Lists: 使用 listOf() 创建不可变列表。
2. Mutable Lists: 使用 mutableListOf() 创建可变列表。
3. 操作符重载: 你可以使用标准库中的高阶函数、扩展函数和操作符重载来高效地操作列表。

// 创建不可变列表
val numbers: List<Int> = listOf(1, 2, 3, 4