您好,请问如何把多个神经网络的训练曲线放在同一个图里做对比
可以先将第一个训练好的曲线的.fig文件保存下来,读取fig中的数据保存,将第二个图训练出来之后再用holdon命令(表示继续在这个图中画曲线),这时你就可以将第一个曲线数据画到这幅图上。
至于怎么读取fig中的数据,你可以用h=findobj(gca,'type','line');Y=get(h,'ydata');等语句来实现。
谷歌人工智能写作项目:小发猫
基于神经网络的人脸识别有哪些算法
上次的人脸识别仿真,我们用的是PCA和SVM方法进行人脸识别,该方法仍属于机器学习领域,未涉及神经网络的知识卷积神经网络cnn模型有哪些。这次使用的方法是基于PCA和BP神经网络对人脸识别。
其中,PCA的功能和上次一致,是用来对20张图片进行降维处理,最终产生8个主成分作为BP神经网络的输入;神经网络的输出层采用4个神经元,用来区分两个不同的人脸;本例的BP神经网络采用8-10-4的三层结构,输入层神经元数量选取8个,隐含层神经元数量选取10个,输出层神经元数量选取4个。
如何用神经网络 识别图片中的个数?
您的问题可以作为目标检测问题。目标检测目前有很多开源的模型可以使用,如有有自己的数据集需要用自己的数据集再训练一下,叫做迁移学习。
使用模型就需要用到深度学习框架,推荐您可以使用以下飞桨,百度出品的深度学习框架。飞桨PPDB。