matlab做神经网络的步骤,用matlab实现神经网络

如何利用matlab进行神经网络预测

matlab带有神经网络工具箱，可直接调用，建议找本书看看，或者MATLAB论坛找例子。

核心调用语句如下：%数据输入%选连样本输入输出数据归一化[inputn,inputps]=mapminmax(input_train);[outputn,outputps]=mapminmax(output_train);%%BP网络训练%%初始化网络结构net=newff(inputn,outputn,[88]);net.trainParam.epochs=100;=0.01;=0.01;%网络训练net=train(net,inputn,outputn);%%BP网络预测%预测数据归一化inputn_test=mapminmax('apply',input_test,inputps);%网络预测输出an=sim(net,inputn_test);%网络输出反归一化BPoutput=mapminmax('reverse',an,outputps);%%结果分析。

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创

matlab 神经网络怎么用啊

用matlab操作人工神经网络的步骤 10

matlab怎么打开神经网络工具箱

matlab bp神经网络工具箱怎么用

%%训练集/测试集产生%训练集——用于训练网络P_train=;%输入集T_train=;%输出集%测试集——用于测试或者使用。

P_test=;%输入T_test;N=size(P_test,2);%%BP神经网络创建、训练及仿真测试%创建网络net=newff(P_