彻底解决error while loading shared libraries: 的问题

本文提供了解决Python3.5在执行时出现'error while loading shared libraries'错误的方法,包括编辑/etc/ld.so.conf文件添加lib库地址、执行/sbin/ldconfig命令确保所有库文件被正确缓存。

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彻底解决error while loading shared libraries: 的问题

安装了python3.5,第一次执行时报错:
error while loading shared libraries: libpython3.5.so.1.0: cannot open shared object file: No such file or directory

解决方法如下:
1.编辑 vi /etc/ld.so.conf
如果是非root权限帐号登录,使用 sudo vi /etc/ld.so.conf
添加上python2.7的lib库地址,如我的/usr/local/lib,保存文件

2.执行 /sbin/ldconfig -v命令,如果是非root权限帐号登录,使用 sudo /sbin/ldconfig -v。这样 ldd 才能找到这个库,执行python3.5就不会报错了

/etc/ld.so.conf:
这个文件记录了编译时使用的动态链接库的路径。
默认情况下,编译器只会使用/lib和/usr/lib这两个目录下的库文件
如果你安装了某些库,没有指定 –prefix=/usr 这样lib库就装到了/usr/local下,而又没有在/etc/ld.so.conf中添加/usr/local/lib,就会报错了

ldconfig是个什么东东吧 :
它是一个程序,通常它位于/sbin下,是root用户使用的东东。具体作用及用法可以man ldconfig查到
简单的说,它的作用就是将/etc/ld.so.conf列出的路径下的库文件 缓存到/etc/ld.so.cache 以供使用
因此当安装完一些库文件,(例如刚安装好glib),或者修改ld.so.conf增加新的库路径后,需要运行一下/sbin/ldconfig
使所有的库文件都被缓存到ld.so.cache中,如果没做,即使库文件明明就在/usr/lib下的,也是不会被使用的,结果
编译过程中抱错,缺少xxx库。

### 解决 `error while loading shared libraries: libcudart.so.10.2` 的方法 当在命令行运行 `trtexec` 时出现错误 `error while loading shared libraries: libcudart.so.10.2: cannot open shared object file: No such file or directory`,这通常表明系统缺少或未正确配置所需的 CUDA 库文件[^1]。以下是解决该问题的详细方法: #### 1. 检查 CUDA 安装 确保已正确安装 CUDA,并且版本与所需库文件匹配。可以通过以下命令检查 CUDA 安装路径和版本: ```bash nvcc --version ``` 如果未找到 `nvcc` 或版本不匹配,则需要重新安装或更新 CUDA[^1]。 #### 2. 验证共享库是否存在 检查系统中是否存在 `libcudart.so.10.2` 文件。可以使用以下命令查找: ```bash find / -name "libcudart.so.10.2" 2>/dev/null ``` 如果未找到该文件,则需要从 CUDA 安装包中提取并放置到正确的目录(如 `/usr/local/cuda/lib64/`)[^1]。 #### 3. 配置环境变量 确保环境变量 `LD_LIBRARY_PATH` 包含 CUDA 库的路径。可以添加以下内容到 `.bashrc` 或 `.profile` 文件中: ```bash export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH ``` 然后执行以下命令使更改生效: ```bash source ~/.bashrc ``` #### 4. 检查 SELinux 设置 如果系统启用了 SELinux,可能会导致权限问题。可以按照以下步骤检查并调整设置: - 登录为 `root` 用户。 - 使用以下命令临时禁用 SELinux: ```bash setenforce 0 ``` - 如果问题解决,建议将 SELinux 设置为 `permissive` 模式。可以通过编辑 `/etc/selinux/config` 文件实现: ```bash SELINUX=permissive ``` #### 5. 更新动态链接器缓存 如果共享库路径已正确配置但仍报错,可能需要更新动态链接器缓存。运行以下命令: ```bash sudo ldconfig ``` #### 6. 检查依赖关系 使用 `ldd` 命令检查 `trtexec` 的依赖关系是否完整: ```bash ldd $(which trtexec) ``` 如果显示任何缺失的库文件,则需要安装或修复相关依赖项[^1]。 --- ### 示例代码:验证共享库路径 以下是一个简单的脚本,用于检查 `libcudart.so.10.2` 是否可用: ```python import ctypes try: ctypes.CDLL("libcudart.so.10.2") print("libcudart.so.10.2 is available.") except OSError: print("libcudart.so.10.2 is not found or not accessible.") ``` ---
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