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RSS订阅原创 HyperLPR车牌分割模型
在车牌识别模型中，检测车牌并拟合好车牌左右边界之后，可以对车牌字符做字符分割，字符分割在车牌识别的过程中属于很重要也很困难的一步，这里我们介绍一下智云视图开源的车牌识别中的字符分割模型。车牌字符分割的常用方法1.模板匹配法模板匹配法根据车牌的标准样式，结合字符的结构、尺寸和间距特征，设计出一个固定的模板和一个用来度量模板匹配程度的评价函数，然后将该模板在归一化后的图像中从左至右滑动，每滑动一次计算对
2017-12-05 04:45:57
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原创 Hyperlpr专题
Hyperlpr车牌颜色判断HyperLPR是 智云视图（http://www.zeusee.com）开源的一个使用深度学习针对对中文车牌识别的实现，HyperLPR可以识别多种中文车牌包括白牌，新能源车牌，使馆车牌，教练车牌，武警车牌等。 Github地址：https://github.com/zeusees/HyperLP本文主要介绍Hyperlpr的车牌颜色判断部分，车牌颜色判断主要在车牌检
2017-11-28 01:24:36
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转载 彻底解决error while loading shared libraries: 的问题
彻底解决error while loading shared libraries: 的问题安装了python3.5，第一次执行时报错： error while loading shared libraries: libpython3.5.so.1.0: cannot open shared object file: No such file or directory解决方法如下： 1.编辑
2016-01-15 00:43:00
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原创 贝叶斯网络(Belief Networks)--模型及方法
贝叶斯网络(Belief Networks)在概率图模型中，贝叶斯网络通常用来表示变量之间的独立性假设，通过贝叶斯网络，我们可以很容易的从中获取我们想要的信息，比如概率的条件和边缘独立信息，但是单纯的贝叶斯网络不能刻画变量间所有的关系，然而贝叶斯网络很擅长描述变量间的因果关系(causal)注明： 此文章大部分思想和例子参考Bayesian Reasoning and Machine Learn
2016-01-04 12:38:22
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空空如也
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