FastAPI 学习之路（十）请求体的字段（下）

最新推荐文章于 2025-05-16 15:13:46 发布
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本文探讨了FastAPI框架中Query、Path等参数类与FieldInfo及Representation类的关系，揭示了它们之间的继承结构及其如何作用于API路径操作。

而Body的父类就是FieldInfo。和我们上面的Field一样，只不过Field是直接使用的FieldInfo，body只是上面两层做 了简单的封装，其实都是FieldInfo。

我们看下query

然后看到这里可能就发现下面就是一个Query类，

  它是集成了Param类，Param类才是集成了FieldInfo类。

我们看下path

它也是params里面的Path类，

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FastAPI 学习之路（十）请求体的字段（上）
mr~li的博客
08-26 422
fastapi 请求体的字段（上）
FastAPI参数类型与请求格式详解：Query、Form、Body、File与Content-Type的对应关系
最新发布
weixin_67327688的博客
09-29 981
摘要：本文详细解析FastAPI框架中各类参数（Query、Form、Body、File等）与HTTP请求格式的映射关系。通过代码示例说明不同参数类型的应用场景：Query处理URL查询字符串并支持验证规则；Form接收表单数据；Body解析JSON请求体；File管理文件上传。
fastapi 请求体 - 多个参数 / 字段Field / 嵌套模型
Michael是个半路程序员
10-19 2378
文章目录1. 混合使用 Path、Query 和请求体参数 learn from https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/body-multiple-params/ 1. 混合使用 Path、Query 和请求体参数 from fastapi import FastAPI, Path from typing import Optional from pydantic import BaseModel app = FastAPI() class Item1(Bas
Fastapi中Form、Field、和 File的联系和区别
hello！
02-09 541
在 FastAPI 中，FormField和File是用于处理不同类型请求数据的工具，它们在功能和使用场景上有明显的区别，但也存在一定的联系。
FastAPI中查询参数
silk_java的专栏
12-06 843
简单来说，就是你访问的浏览器的输入的地址的?后面的 键值对。在FastAPI中，叫做Query Parameters ，指的就是是在HTTP请求中，URL的查询字符串部分传递的参数。这些参数是键值对的形式，通常用于过滤、排序或限制从服务器返回的数据量。在这个例子中，limit就是一个查询参数，它的值为10，表示我们希望服务器只返回前10个用户。在 FastAPI 中，你可以很容易地定义和使用查询参数。FastAPI 使用类型提示（Type hints）来自动处理这些参数。
FastAPI 中的 Query：优化你的数据获取策略
09-02 1150
在 FastAPI 中，Query是一个依赖项类，用于处理来自 HTTP 请求的查询参数。查询参数是 URL 的一部分，通常用于 GET 请求，它们在 URL 的路径之后，以?开头，参数之间用分隔。。Query。
FastAPI 学习之路（十一）请求体 - 嵌套模型
mr~li的博客
08-26 679
fastapi 请求体之嵌套模型
FastAPI请求体参数解析：从基础到高级的学习
DF5CJ的博客
05-16 2020
本文详细介绍了FastAPI中的请求体参数、路径参数、查询参数、Cookie参数和Header参数的使用方法。FastAPI通过Pydantic模型自动处理数据校验、转换和文档生成，支持复杂的数据结构和嵌套模型。文章还提供了使用Body、Cookie、Header等工厂函数声明参数的示例，并展示了如何通过requests库进行测试。此外，FastAPI支持自定义Header名称、多值Header以及混合使用多种参数类型，能够灵活应对不同的API需求。通过合理使用这些功能，开发者可以构建高效、可靠的API接口
FastAPI 学习之路（二十一）请求体 - 更新数据
mr~li的博客
08-29 1110
请求体-更新数据
FastAPI Web框架教程 第3章 请求头和请求体
此博客内容主要是小可日常工作中的一些问题解决的记录整理而成
04-01 2368
使用Pydantic定义模型类，和请求体中的字段保持一致，定义模型类的属性并做类型提示（支持类型校验和类型转换）使用Body()有个特殊的请求体格式，使用Body()显示获取，比如：单一字段的值，内嵌字段的值使用Python的字典类型和列表类型定义在路径函数内的特殊字段会默认被是被为请求体参数，比如：列表，集合，元组，字典（容器型数据）普通的类也可以哦，需要借助。
FastAPI - 查询参数
hello！
05-05 682
在FastAPI中，查询参数（Query Parameters）是通过URL的查询字符串（query string）传递的键值对。都是可选的查询参数，它们都有默认值。如果这些参数在请求中没有被提供，那么它们将使用默认值。，FastAPI会尝试将传入的值转换为整数。是一个可选的查询参数，它被限制为最小长度3，最大长度50，并且必须匹配正则表达式。参数被提供，那么它将被包含在返回的JSON中。是一个可选的查询参数，它可以接受多个值。是一个可选的查询参数。是一个必需的查询参数，而。
FastAPI（6）- 详解 Query
qq_33801641的博客
09-18 477
可选参数 上一篇文章讲过查询参数可以不是必传的，可以是可选参数 from fastapi import FastAPI from typing import Optional import uvicorn app = FastAPI() # 必传参数+可选参数 @app.get("/items") async def read_item(item_id: str, name: Optio...
FastAPI查询Query单个或多个值列表，python
Zhang Phil
09-21 1081
FastAPI查询Query单个或多个值列表，python。
fastapi Query参数 & 字符串验证
wangjiakang12306的博客
05-15 2656
from fastapi import FastAPI, Query ''' FastAPI 允许您声明其他信息并验证参数 ''' app = FastAPI() @app.get("/items/") async def read_items(q: str = None): ''' query 的参数q是一个字符串，默认为None，说明这个参数是可选参数 :param q: :return: ''' result = {"items": [{"it.
FastAPI入门篇一Query参数与字符串验证
qczxl520的博客
10-23 1871
让我们看下面的例①： from typing import Optional from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/items/") async def read_items(q: Optional[str] = None): results = {"items": [{"item_id": "apple"}]} if q: results.get('items').append({"item_i
FastApi路径参数Query参数及参数类型
qczxl520的博客
10-21 1864
前面讲述了FastApi的搭建与运行，这篇来讲下FastApi的路径参数与查询参数。 路径参数 可以使用与Python格式字符串相同的语法来声明路径参数 from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/items/{item_id}") async def read_item(item_id): return {"item_id": item_id} 上面代码，path参数item_id的值将作为参数传递给read_item
快速入门FastAPI中的Field参数
silk_java的专栏
12-08 999
在Pydantic库中，Field参数用于定义一个字段的属性，如默认值、类型约束、标题等。这些属性可以帮助您更好地控制模型的行为，并提供更丰富的文档信息。例如，以下是一个简单的Book模型，其中包含几个使用了Fielddefault=None, title="这是关于书的介绍", max_length=300price: float = Field(gt=0, description="价格必须大于0")在这个例子中，我们为name字段使用了Field(...)来表示这是一个必需的字段。对于。
FastAPI 查询参数详解
源滚滚编程
01-23 1057
查询参数是 URL 中?后面的键值对，多个查询参数之间用分隔。/users?name=John和age=30就是查询参数。name和age是键，John和30是值。FastAPI 允许你通过定义函数参数来捕获这些查询参数，并自动进行类型转换和验证。FastAPI 的查询参数功能非常强大且灵活。通过查询参数，你可以轻松实现过滤、排序、分页等功能。FastAPI 还提供了丰富的类型支持和数据验证功能，帮助你构建健壮的 API。在实际开发中，查询参数是构建 RESTful API 的重要组成部分。
3. fastApi查询参数详解
Jesse_Kyrie的博客
02-18 1484
fastApi查询参数详解，使用框架实现分页查询，查询参数过滤等功能
fastapi请求体
04-01
### FastAPI 中请求体的使用方法 在 FastAPI 中，请求体通常通过 `Pydantic` 模型来定义和验证。以下是关于如何处理请求体的具体说明以及示例。 #### 定义请求体模型 为了声明请求体，可以使用 `Pydantic` 提供的 `BaseModel` 类创建数据模型。这些模型不仅用于描述数据结构，还能够提供自动化的数据验证功能[^1]。 ```python from pydantic import BaseModel class Item(BaseModel): name: str description: str | None = None price: float tax: float | None = None ``` 上述代码片段展示了如何定义一个名为 `Item` 的模型，该模型包含了四个字段：`name`（必需）、`description`（可选，默认为 `None`）、`price`（必需）和 `tax`（可选，默认为 `None`）。此模型可用于解析 JSON 数据并将其映射到 Python 对象中。 #### 处理 POST 请求中的请求体 当需要接收来自客户端的复杂数据时，可以通过函数参数指定对应的 `Pydantic` 模型作为输入类型。FastAPI 将自动读取 HTTP 请求正文中的 JSON 数据，并尝试将其解码为所定义的模型实例。 ```python from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.post("/items/") async def create_item(item: Item): return item ``` 在此例子中，`create_item` 函数接受了一个类型为 `Item` 的参数 `item`。这意味着每当调用 `/items/` 路由时，FastAPI 都会期望接收到符合 `Item` 结构的有效 JSON 数据。 #### 嵌套请求体的支持 如果希望将整个对象嵌入另一个键下，则需调整前端发送的数据格式。在这种情况下，即使后端保持相同的模型定义不变，也需要确保传来的 JSON 是按照特定形式组织的。例如： 假设我们有一个如下所示的新路由： ```python @app.put("/complex-item/") async def update_complex_item(complex_data: dict): inner_item = complex_data["item"] return {"received": inner_item} ``` 此时，客户端应提交形如 `{ "item": {...} }` 这样的 JSON 数据，其中内部的对象遵循之前定义好的 `Item` 模型规则[^3]。 #### 综合应用案例 下面给出一个更完整的综合应用场景，它结合了路径参数、查询字符串参数与请求体一起使用的场景[^4]: ```python from fastapi import FastAPI, Query from typing import Optional app = FastAPI() fake_db = {} @app.post("/products/{category}/") async def add_product( category: str, product_name: str = Query(..., min_length=3), details: Item ): key = f"{category}-{product_name}" fake_db[key] = details.dict() return {"status": "success", "stored_key": key} ``` 在这个样例里，除了常规的请求体外，还有两个其他类型的参数被引入——一个是 URL 路径的一部分 (`category`)；另一个是从查询串提取出来的值(`product_name`)。 --- ###
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