FastAPI 学习之路（十）请求体的字段（下）

最新推荐文章于 2025-07-01 16:51:26 发布
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#fastapi

本文探讨了FastAPI框架中Query、Path等参数类与FieldInfo及Representation类的关系，揭示了它们之间的继承结构及其如何作用于API路径操作。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

而Body的父类就是FieldInfo。和我们上面的Field一样，只不过Field是直接使用的FieldInfo，body只是上面两层做 了简单的封装，其实都是FieldInfo。

我们看下query

然后看到这里可能就发现下面就是一个Query类，

  它是集成了Param类，Param类才是集成了FieldInfo类。

我们看下path

它也是params里面的Path类，

然后Param继承了FieldInfo方法。

其实他们的共同的父类就是Representation。

从上面的代码一顿跳转，我们就能看出来，他们最后的根都是Representation，只是上面的boby，    Query、Path方法的父类都是直接或者间接的继承FieldInfo，而Field就是FieldInfo的实例化，FieldInfo继承了Representation，它们本质上就是Representation类的子类。所以他们几个的使用方法，和使用参数没有太大的区别。

       请记住当你从 fastapi 导入 Query、Path 等对象时，他们实际上是返回特殊类的函数。

       你可以在 Field、Query、Body 中声明额外的信息。这些信息将包含在生成的 JSON Schema 中。

FastApi学习第一天：Content-Type专讲和Http请求状态码
百锦再的博客
11-17 1万+
🎓作者简介：全栈领域优质创作者🌐个人主页：百锦再@新空间代码工作室📞工作室：新空间代码工作室（提供各种软件服务）💌个人邮箱：[15045666310@163.com]📱个人微信：15045666310🌐网站：https://meihua150.cn/💡座右铭：坚持自己的坚持，不要迷失自己！要快乐HTTP请求头（HTTP Request Headers）是HTTP请求的一部分，它们提供了关于HTTP请求的附加信息，帮助服务器更好地处理请求。
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04-01 2171
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这个"fastAPI请求实例"显然提供了通过FastAPI调用Python算法并获取结果的示例。下面，我们将深入探讨FastAPI的核心概念、如何定义数据结构、启动服务以及如何进行请求。 FastAPI是一个基于ASGI（Asynchronous ...
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关于 FastAPI 路径参数，你知道多少？
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03-25 1234
FastAPI 最核心的之一就是路径参数，今天我们一篇彻底搞 FaST 懂路径参数"}路径操作装饰器中 name 就是路径参数，这里我们也把路径参数name的值作为参数name传递给了路径操作函数say_hello，如果我们运行示例并访问至此我们将跟路径参数相关的，包括路径参数的定义、作用、基本用法和高级用法，就介绍完了。抓紧应用到自己的工作中去吧！
FastAPI-Body、Field
qq_41081716的博客
06-28 724
在FastAPI中，Body和Field是两个常用的注解，它们用于定义请求体中的数据或路径参数、查询参数等的处理方式。这两个注解都来自于Pydantic库，用于数据验证和解析，但它们的应用场景有所不同。
FastAPI 开发实战：Pydantic 模型中 Field 的高级用法解析
最新发布
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07-01 688
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FASTAPI系列 09-POST请求BODY校验添加Field
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03-17 582
使用 Pydantic 的 Field 在 Pydantic 模型内部声明校验和元数据。你可以使用 Pydantic 的 Field 为模型属性声明额外的校验和元数据。你还可以使用额外的关键字参数来传递额外的 JSON Schema 元数据。
Fastapi学习(1)
Floatremote的博客
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fastapi总结 1
牟涛的博客
07-09 504
1 带类型的路径参数：就是函数参数定义具有类型声明 2 数据转换：就是fastapi 会将URL中的str按照参数类型声明自定转换 3 数据验证：当数据转换失败是就会报错 4 文档：自动的，交互式的api文档 5 基于标准的好处，替代文件：就是替代的api文档 6 pydantic：所有数据验证都由pydantic再后台执行。 7 路径顺序：后台识别 /users/me 和 /users/{user_id} 时，根据定义的顺序派发 8 预定义值： 就是接受的url参数必须是预定义好的en...
FastAPI从入门到实战（5）——请求体和混合参数
tangsiqi130的博客
01-25 197
FastAPI从入门到实战（5）——请求体和混合参数
【最快入门】一篇文章学会Python最快框架fastapi
qq_38196449的博客
05-20 1900
fastapi，一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的web框架。fastapi是建立在和基础上的，Pydantic是一个基于Python类型提示来定义数据验证、序列化和文档的库。Starlette是一种轻量级的ASGI框架/工具包，是构建高性能服务的理性选择。快速：可与 NodeJS 和 Go 比肩的极高性能（归功于Starlette和Pydantic），是最快的 Python web 框架之一。高效编码：提高功能开发速度约 200％ 至 300％。
fastapi请求体
04-01
### FastAPI 中请求体的使用方法 在 FastAPI 中，请求体通常通过 `Pydantic` 模型来定义和验证。以下是关于如何处理请求体的具体说明以及示例。 #### 定义请求体模型 为了声明请求体，可以使用 `Pydantic` 提供的 `BaseModel` 类创建数据模型。这些模型不仅用于描述数据结构，还能够提供自动化的数据验证功能[^1]。 ```python from pydantic import BaseModel class Item(BaseModel): name: str description: str | None = None price: float tax: float | None = None ``` 上述代码片段展示了如何定义一个名为 `Item` 的模型，该模型包含了四个字段：`name`（必需）、`description`（可选，默认为 `None`）、`price`（必需）和 `tax`（可选，默认为 `None`）。此模型可用于解析 JSON 数据并将其映射到 Python 对象中。 #### 处理 POST 请求中的请求体 当需要接收来自客户端的复杂数据时，可以通过函数参数指定对应的 `Pydantic` 模型作为输入类型。FastAPI 将自动读取 HTTP 请求正文中的 JSON 数据，并尝试将其解码为所定义的模型实例。 ```python from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.post("/items/") async def create_item(item: Item): return item ``` 在此例子中，`create_item` 函数接受了一个类型为 `Item` 的参数 `item`。这意味着每当调用 `/items/` 路由时，FastAPI 都会期望接收到符合 `Item` 结构的有效 JSON 数据。 #### 嵌套请求体的支持 如果希望将整个对象嵌入另一个键下，则需调整前端发送的数据格式。在这种情况下，即使后端保持相同的模型定义不变，也需要确保传来的 JSON 是按照特定形式组织的。例如： 假设我们有一个如下所示的新路由： ```python @app.put("/complex-item/") async def update_complex_item(complex_data: dict): inner_item = complex_data["item"] return {"received": inner_item} ``` 此时，客户端应提交形如 `{ "item": {...} }` 这样的 JSON 数据，其中内部的对象遵循之前定义好的 `Item` 模型规则[^3]。 #### 综合应用案例 下面给出一个更完整的综合应用场景，它结合了路径参数、查询字符串参数与请求体一起使用的场景[^4]: ```python from fastapi import FastAPI, Query from typing import Optional app = FastAPI() fake_db = {} @app.post("/products/{category}/") async def add_product( category: str, product_name: str = Query(..., min_length=3), details: Item ): key = f"{category}-{product_name}" fake_db[key] = details.dict() return {"status": "success", "stored_key": key} ``` 在这个样例里，除了常规的请求体外，还有两个其他类型的参数被引入——一个是 URL 路径的一部分 (`category`)；另一个是从查询串提取出来的值(`product_name`)。 --- ###
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