记python retrying模块

最新推荐文章于 2024-05-15 22:46:54 发布

原创最新推荐文章于 2024-05-15 22:46:54 发布 · 678 阅读

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#python #开发语言 #后端

retry 专栏收录该内容

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该博客介绍了Python中使用`retrying`库的`@retry`装饰器来实现错误重试的功能。示例代码展示了如何配置最大尝试次数，当遇到ValueError异常时自动重试。注意，在使用retry时避免与try-except结合，否则可能失效。

from retrying import retry

@retry(stop_max_attempt_number=3)
def t():
    print(">>>>>>>>>>")
    raise ValueError

这里要记录一下retry的使用方式，如上是可以的，也就是说在使用retry的时候不要使用try，except，否则会失效

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Python重试模块retrying

m0_59485658的博客

02-01

915

工作中经常碰到的问题就是，某个方法出现了异常，重试几次。比如爬虫中的获取代理，对获取失败的情况进行重试。retrying提供一个装饰器函数retry，被装饰的函数会在运行失败的情况下重新执行，默认一直报错就一直重试。捕获异常，并通过一个计数器判断获取代理的次数，获取失败递归调用自己，直到达到最大次数为止。刚开始搜的几个博客讲的有点问题，建议看官方文档，还有自己动手实验。指定一个函数，函数返回指定异常，会重试，不是异常会退出。当时自己测试的时候网上一大堆抄来抄去的，意思是。则运行指定的重试次数后，抛出异常，

python 异常重试模块retry

redis数据库安装及启用

02-19

1290

Python @retry装饰器的使用与实现案例(requests请求失败并重复请求) 在爬虫代码的编写中，requests请求网页的时候常常请求失败或错误，一般的操作是各种判断状态和超时，需要多次重试请求，这种情况下，如果想优雅的实现功能，可以学习下retrying包下的retry装饰器的使用安装：pip install retrying 在@retry()装饰器中，比较重要的几个参数如下： ...

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Python—retrying模块的使用

qq_45886514的博客

11-12

823

使用超时参数能够加快我们整体的运行速度。但是在普通的生活中当我们使用浏览器访问网页时，如果发生速度很慢的情况，我们会做的选择是刷新页面，那么在代码中，我们是否也可以刷新请求呢？对应的，retrying模块就可以帮助我们解决 1，retrying模块的使用安装： pip install retrying -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 使用retrying模块提供的retry模块通过装饰器的方式使用，让被装饰的函数反复执行 retry中可以传

Python retrying模块

u010571844的专栏

01-21

1739

retrying参考

Python retry模块

weixin_43692357的博客

11-30

1170

背景: 回调其他接口失败的时候,需要多次重复回调代码: from retrying import retry import random class Demo(): '''输出: 一直重试，直到运行成功''' @retry(stop_max_attempt_number=100) def make_trouble(self): '''Retry until succeed''' temp = random.randint(0,

python retrying模块的使用方法详解

09-18

retrying模块是Python中用于实现自动重试机制的一个库，尤其在处理网络请求、爬虫抓取、不稳定接口调用等场景中非常有用。它的核心功能是通过装饰器的方式来简化重试逻辑的编写，避免重复的try-except结构。下面我们...

Python 中的 retrying 库

一个专注于机器学习基础与实战的技术博客，内容涵盖算法推导、模型实现、数学原理与代码实践。用通俗的语言解析复杂概念，记录学习过程中的思考与总结，适合机器学习爱好者和从业者参考。

03-26

5340

文章目录retrying 模块一、简介二、使用方法1、无参数2、有参数2.1 stop_max_attempt_number2.2 stop_max_delay2.3 wait_fixed2.4 wait_random_[min/max]2.5 wait_exponential_[multiplier/max]2.6 其他可用参数 retrying 模块一、简介 retrying是一个python的重试包，可以用来自动重试一些可能运行失败的程序段，retrying提供一个装饰器函数retry，被

python自动重试第三方包retrying模块的方法

09-20

Python的`retrying`模块是一个强大的工具，它允许开发者为可能出现错误的函数或方法设置自动重试机制。这个库特别适合处理那些由于网络不稳定、短暂的服务中断或其他瞬时错误而可能导致失败的操作。在本文中，我们将...

python的retrying模块_python retrying 模块

weixin_29131709的博客

02-21

895

retrying是一个python的重试包，可以用来自动重试一些可能运行失败的程序段，retrying提供一个装饰器函数retry，被装饰的函数就会在运行失败的情况下重新执行，默认只要一直报错就会不断重试。安装: pip install retrying1. 简单实用import randomfrom retrying import retry@retrydef do_something_unre...

python retrying_python的retrying模块

weixin_39834488的博客

12-11

217

python的retrying模块简介有点类似我们前面学习过的retry模块，功能都很相似安装pip install retryingAPI 介绍def __init__(self,stop=None, wait=None,stop_max_attempt_number=None,stop_max_delay=None,wait_fixed=None,wait_random_min=None, w...

python retry模块使用指南

weixin_50445323的博客

01-06

1543

文章目录1. 基本功能1.1 装饰器retry1.1.1 导入1.1.2 函数说明1.1.3 函数测试 retry模块是需要额外的安装包。 1. 基本功能该模块主要用于多次尝试某一函数。本质上就是一个封装了的装饰器。 1.1 装饰器retry 1.1.1 导入 from retry import retry # 或者 from retry.api import retry 1.1.2 函数说明 retry(exceptions=Exception, tries=-1, delay=0, max_dela

Python中最强大的错误重试库

z099164的博客

03-30

947

1 简介我们在编写程序尤其是与网络请求相关的程序，如调用web接口、运行网络爬虫等任务时，经常会遇到一些偶然发生的请求失败的状况，这种时候如果我们仅仅简单的捕捉错误然后跳过对应任务，肯定是不严谨的，尤其是在网络爬虫中，会存在损失有价值数据的风险。这类情况下我们就很有必要为我们的程序逻辑添加一些「错误重试」的策略，费老师我在几年前写过文章介绍过Python中的retry库，但它功能较为单一，只能应对基本的需求。而今天我要给大家介绍的tenacity库，可能是目前Python生态中最好用的错误重试库，下面

python的retrying模块,Python利器：retrying失败、异常重试模块库

weixin_39672296的博客

03-26

335

前言Retrying是一个Apache 2.0授权的通用重试库，用Python编写，以简化向任何东西添加重试行为的任务。最简单的用例是每当发生异常时都重新尝试一个flaky函数，直到返回一个值。import randomfrom retrying import retry@retrydef do_something_unreliable():if random.randint(0, 10) &gt...

python中的tqdm和retry模块

啊噗啊噗

02-13

1490

两个简单的小模块 https://blog.youkuaiyun.com/langb2014/article/details/54798823 https://blog.youkuaiyun.com/ricky110/article/details/77727397 一、tqdm Tqdm 是一个快速，可扩展的Python进度条，可以在 Python 长循环中添加一个进度提示信息，用户只需要封装任意的迭代器 tq...

Python3之爬虫----retrying模块的使用和处理cookie相关的请求

c_air_c的博客

08-13

1199

1.1. 设使用超时参数 requests.get(url,headers = headers,timeout = 3) #设置超时参数，若url在三秒内未得到响应，报错 1.2.retrying模块的使用（第三方模块） from retrying import retry @retry(stop_max_attempt_number = 3）示...

Retrying，一个神奇优雅的 Python 库

最新发布

小鸿的博客

05-15

2240

随着 Python 在软件开发领域的广泛应用，我们经常会遇到一些需要重试的情况。无论是网络请求失败、数据库连接超时还是其他异常情况，这些都可能导致程序执行失败，身为程序员，每次想到程序可能会崩，就会。。虽然使用递归算法进行重试也是一个不错的选择，但是递归是有限制的，当达到一定次数时会发生堆栈溢出错误，而且还要细心的编写重试逻辑，稍不注意就会出错。谁来救救我们这些真诚善良，勤勤恳恳的程序员呢？这时，有一个神奇的 Python 第三方库应运而生，它就是 retrying。

python的重试模块retry、retrying

TFATS的博客

05-18

7416

一，retry模块 1，pip安装retry模块 pip install retry 2，retry介绍 def retry(exceptions=Exception, tries=-1, delay=0, max_delay=None, backoff=1, jitter=0, logger=logging_logger): """Return a retry decorator. :param exceptions: an exception or a tuple of excepti

python-重试库-retrying

*****

12-30

1567

除了使用默认的策略外，还可以自定义重试策略。自定义策略需要实现RetryStrategy接口，并实现should_retry()方法。在实现自定义策略时，可以设置最大尝试次数、等待时间等参数。return False # 设置自定义的超时策略，此处不进行超时判断在这个例子中，自定义了重试策略，其中should_retry()方法返回True表示需要重试，is_timeout()方法返回False表示没有超时。

【Python】retrying模块使用场景

sinat_37967865的博客

09-22

644

大家在做数据抓取或者用selenium自动化进行元素定位的时候，经常遇到由于网络问题导致的抓取数据失败，或者定位元素失败。针对这种情况，我们可以通过设置等待时间去控制，其实还有一种方法，就是使用retrying，它提供一个装饰器函数retry,被装饰的函数会在运行失败的条件下重新执行，默认只要一直报错就会不断重试。假设我们希望从随机数1~9中得到0，意思是一直随机下去，直到生成随机数0结束。 ...

python中retrying模块

05-29

retrying是Python中的一个第三方库，提供了一种简单的方法来添加重试逻辑，以便在出现异常或错误时自动重复执行某个函数。以下是retrying模块中一些常用的装饰器： - @retry(stop=stop_func, wait=wait_func)：用于将被装饰的函数包装在一个重试逻辑中。其中stop和wait是可选的参数，stop用于指定何时停止重试，wait用于指定两次重试之间等待的时间。如果未指定这些参数，则使用默认值。 - @stop_after_attempt(attempts)：用于指定最大的重试次数，达到最大次数后将不再重试。 - @wait_fixed(milliseconds)：用于指定两次重试之间等待的恒定时间。 - @wait_random(min_wait, max_wait)：用于指定两次重试之间等待的随机时间范围。除了以上列出的装饰器，retrying模块还有许多其他的装饰器和函数，可以使用help(retrying)查看所有函数。