变分自编码器VAE

变分自编码器结构类似于简单的自编码器，但其与自编码器的最大区别在于：

自编码器不能生成没有出现过的样本，变分自编码器则可根据随机输入生成符合似然函数的新样本。

变分自编码器的推导一个专栏：

https://mp.weixin.qq.com/s/9lNWkEEOk5vEkJ1f840zxA

变分自编码器一个清晰表示的专栏：

http://blog.youkuaiyun.com/jackytintin/article/details/53641885

vae的一份代码的github地址：

https://github.com/oduerr/dl_tutorial/tree/master/tensorflow/vae

https://github.com/hwalsuklee/tensorflow-mnist-VAE

变分自编码器与GAN对抗神经网络一样，都属于无监督的生成模型。

在监督学习遍地开花的时代，无监督学习能提供不一样的世界。