Jedis的操作与使用

一. Jedis基本操作

导入mawen配置

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>redis.clients</groupId>
        <artifactId>jedis</artifactId>
        <version>3.3.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>junit</groupId>
        <artifactId>junit</artifactId>
        <version>4.12</version>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>

建立一个测试类,开启Redis服务器端

public class JedisTest {
    @Test
    public void testJedis(){
        //1.连接Redis
        Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379); //IP,端口号
        //2.操作Redis
        jedis.set("name","jess");
        String name = jedis.get("name");
        System.out.println(name);
        //3.关闭Redis
        jedis.close();
    }
}

在这里插入图片描述
jedis常规操作:

@Test
public void testList(){
    //1.连接Redis
    Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);
    //2.操作Redis
    jedis.lpush("list1","a","b","c");
    jedis.rpush("list1","x");
    List<String> list1 = jedis.lrange("list1", 0, -1);
    System.out.println(list1);
    //3.关闭Redis
    jedis.close();
}

在这里插入图片描述

public void testHash(){
    //1.连接Redis
    Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379); //IP,端口号
    //2.操作Redis
    jedis.hset("hash1","a","1");//key,field,value
    jedis.hset("hash1","b","2");
    jedis.hset("hash1","c","3");
    Map<String, String> hash1 = jedis.hgetAll("hash1");
    System.out.println(hash1);
    //3.关闭Redis
    jedis.close();

在这里插入图片描述

二. 读写Redis数据

案例:
① 设定A、B、C三个用户
② A用户限制10次/分调用,B用户限制30次/分调用,C用户不限制

需求分析:
① 设定一个方法,用于模拟实际业务调用的服务,采用打印模拟调用
② 在业务调用前服务调用控制单元,内部使用redis进行控制
③ 对调用超限使用异常进行控制,异常处理设定为打印提示信息
④ 主程序启动3个线程,分别表示3种不同用户的调用

实现步骤:

  1. 设定业务方法
void business(String id,long num){
    System.out.println("用户"+id+"发起业务调用,当前第"+num+"次");
}
  1. 设定多线类,模拟用户调用
public void run(){  
    while(true){
	jd.service(id);  
    //模拟调用间隔,设定为 1.x 秒
    try{
	Random r = new Random();
	Thread.sleep(1000+ r.nextInt(200));  
    }catch (InterruptedException e){
	e.printStackTrace();
	}
    }
}
  1. 设计redis控制方案
void service(String id){
    Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
    String value = jedis.get("compid:" + id);
    //判定是否具有调用计数控制,利用异常进行控制处理
    if(value == null) {
        //没有控制,创建控制计数器
        jedis.setex("compid:" + id, 20, ""+(Long.MAX_VALUE-10));
    }else{
        //有控制,自增,并调用业务
        try{
            Long val = jedis.incr("compid:"+id);
            business(id,10+val-Long.MAX_VALUE);
        }catch (JedisDataException e){
            //调用次数溢出,弹出提示
            System.out.println(" 用户:"+id+" 使用次数已达到上限");
            return;
        }finally{
            jedis.close();
        }
    }
}
  1. 设计启动主程序
public static void main(String[] args) {
    MyThread t1 = new MyThread(" 初级用户");
    t1.start();
}

三. jedis连接池

jedis.properties

jedis.host=localhost
jedis.port=6379
jedis.maxTotal=30
jedis.maxIdle=10

静态代码块初始化资源

class JedisUtil() {
    private static JedisPool JP = null;
    private static String host,port,maxTotal,maxIdle,poolConfig;
    JedisPoolConfig poolConfig;
    static {
        //读取配置文件 获得参数值
        ResourceBundle rb = ResourceBundle.getBundle("jedis");
        host = rb.getString("jedis.host");
        port = Integer.parseInt(rb.getString("jedis.port"));
        maxTotal = Integer.parseInt(rb.getString("jedis.maxTotal"));
        maxIdle = Integer.parseInt(rb.getString("jedis.maxIdle"));
        poolConfig = new JedisPoolConfig();
        poolConfig.setMaxTotal(maxTotal);
        poolConfig.setMaxIdle(maxIdle);
        JP = new JedisPool(poolConfig, host, port);
    }
}

获取连接

public static Jedis getJedis(){
    Jedis jedis = jedisPool.getResource();
    return jedis;
}
Jedis使用总结 前段时间细节的了解了Jedis使用Jedis是redis的java版本的客户端实现。 本文做个总结,主要分享如下内容: 【pipeline】【分布式的id生成器】【分布式锁【watch】【multi】】【redis分布式】 好了,一个一个来。 一、 Pipeline 官方的说明是:starts a pipeline,which is a very efficient way to send lots of command and read all the responses when you finish sending them。简单点说pipeline适用于批处理。当有大量的操作需要一次性执行的时候,可以用管道。 示例: Jedis jedis = new Jedis(String, int); Pipeline p = jedis.pipelined(); p.set(key,value);//每个操作都发送请求给redis-server p.get(key,value); p.sync();//这段代码获取所有的response 这里我进行了20w次连续操作(10w读,10w写),不用pipeline耗时:187242ms,用pipeline耗时:1188ms,可见使用管道后的性能上了一个台阶。看了代码了解到,管道通过一次性写入请求,然后一次性读取响应。也就是说jedis是:request response,request response,...;pipeline则是:request request... response response的方式。这样无需每次请求都等待server端的响应。 二、 跨jvm的id生成器 谈到这个话题,首先要知道redis-server端是单线程来处理client端的请求的。 这样来实现一个id生成器就非常简单了,只要简单的调用jdeis.incr(key);就搞定了。 你或许会问,incr是原子操作吗,能保证不会出现并发问题吗,不是说了吗,server端是单线程处理请求的。 三、 【跨jvm的锁实现【watch】【multi】】 首先说下这个问题的使用场景,有些时候我们业务逻辑是在不同的jvm进程甚至是不同的物理机上的jvm处理的。这样如何来实现不同jvm上的同步问题呢,其实我们可以基于redis来实现一个锁。 具体事务和监听请参考文章:redis学习笔记之事务 暂时找到三种实现方式: 1. 通过jedis.setnx(key,value)实现 import java.util.Random; import org.apache.commons.pool.impl.GenericObjectPool.Config; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.Transaction; /** * @author Teaey */ public class RedisLock { //加锁标志 public static final String LOCKED = "TRUE"; public static final long ONE_MILLI_NANOS = 1000000L; //默认超时时间(毫秒) public static final long DEFAULT_TIME_OUT = 3000; public static JedisPool pool; public static final Random r = new Random(); //锁的超时时间(秒),过期删除 public static final int EXPIRE = 5 * 60; static { pool = new JedisPool(new Config(), "host", 6379); } private Jedis jedis; private String key; //锁状态标志 private boolean locked = false; public RedisLock(String key) { this.key = key; this.jedis = pool.getResource(); } public boolean lock(long timeout) { long nano = System.nanoTime(); timeout *= ONE_MILLI_NANOS; try { while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) { if (jedis.setnx(key, LOCKED) == 1) { jedis.expire(key, EXPIRE); locked = true; return locked; } // 短暂休眠,nano避免出现活锁 Thread.sleep(3, r.nextInt(500)); } } catch (Exception e) { } return false; } public boolean lock() { return lock(DEFAULT_TIME_OUT); } // 无论是否加锁成功,必须调用 public void unlock() { try { if (locked) jedis.del(key); } finally { pool.returnResource(jedis); } } } 2. 通过事务(multi)实现 由于采纳第一张方法,第二种跟第三种实现只贴了关键代码,望谅解。^_^ public boolean lock_2(long timeout) { long nano = System.nanoTime(); timeout *= ONE_MILLI_NANOS; try { while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) { Transaction t = jedis.multi(); // 开启事务,当server端收到multi指令 // 会将该client的命令放入一个队列,然后依次执行,知道收到exec指令 t.getSet(key, LOCKED); t.expire(key, EXPIRE); String ret = (String) t.exec().get(0); if (ret == null || ret.equals("UNLOCK")) { return true; } // 短暂休眠,nano避免出现活锁 Thread.sleep(3, r.nextInt(500)); } } catch (Exception e) { } return false; } 3. 通过事务+监听实现 public boolean lock_3(long timeout) { long nano = System.nanoTime(); timeout *= ONE_MILLI_NANOS; try { while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) { jedis.watch(key); // 开启watch之后,如果key的值被修改,则事务失败,exec方法返回null String value = jedis.get(key); if (value == null || value.equals("UNLOCK")) { Transaction t = jedis.multi(); t.setex(key, EXPIRE, LOCKED); if (t.exec() != null) { return true; } } jedis.unwatch(); // 短暂休眠,nano避免出现活锁 Thread.sleep(3, r.nextInt(500)); } } catch (Exception e) { } return false; } 最终采用第一种实现,因为加锁只需发送一个请求,效率最高。 四、 【redis分布式】 最后一个话题,jedis的分布式。在jedis的源码里发现了两种hash算法(MD5,MURMUR Hash(默认)),也可以自己实现redis.clients.util.Hashing接口扩展。 List hosts = new ArrayList(); //server1 JedisShardInfo host1 = new JedisShardInfo("", 6380, 2000); //server2 JedisShardInfo host2 = new JedisShardInfo("", 6381, 2000); hosts.add(host1); hosts.add(host2); ShardedJedis jedis = new ShardedJedis(hosts); jedis.set("key", "");
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