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上篇：MySQL解决并发事务带来的问题–锁 InnoDB锁的内存结构 对一条记录加锁的本质就是在内存中创建一个锁结构与之关联，那么是不是一个事务对多条记录加锁，就要创建多个锁结构呢？如果一个事务要获取10000条记录的锁，就要生成10000个这样的结构，开销就太大了。 InnoDB在对不同记录加锁时，如果符合下边这些条件，那么这些记录的锁就可以被放到一个锁结构中： 在同一个事务中进行加锁操作 被加锁的记录在同一个页面中 加锁的类型是一样的 等待状态是一样的 锁所在的事务信息：哪个事务生

事务相关：MySQL事务的隔离级别与MVCC详解 一、锁 事务并发执行时可能带来的各种问题，并发事务访问相同记录的情况大致可以划分为3种： 读-读情况：即并发事务相继读取相同的记录。 写-写情况：即并发事务相继对相同的记录做出改动。 读-写或 写-读情况：也就是一个事务进行读取操作，另一个进行改动操作。 1. 脏写问题 在写-写情况下会发生脏写问题，而任何一种隔离级别都不允许这种问题的发生。所以在多个未提交事务相继对一条记录做改动时，需要让它们排队执行，这个排队的过程其实是通过锁来实现的。这个所谓的锁其

一、事务的隔离级别 先创建一个表： #主键命名为number，而不是id，是想和后边要用到的事务id做区别 CREATE TABLE hero ( number INT, name VARCHAR(100), country varchar(100), PRIMARY KEY (number) ) Engine=InnoDB CHARSET=utf8; INSERT INTO hero VALUES(1, '刘备', '蜀'); 对于同一个服务器来说，可以有若干个客户端与之连接，每个客户端与服务器连接上

一、缓存的重要性 对于使用InnoDB作为存储引擎的表来说，不管是用于存储用户数据的索引（包括聚簇索引和二级索引），还是各种系统数据，都是以页的形式存放在表空间中的，而所谓的表空间只不过是InnoDB对文件系统上一个或几个实际文件的抽象，也就是说我们的数据说到底还是存储在磁盘上的。 InnoDB存储引擎在处理客户端的请求时，当需要访问某个页的数据时，就会把完整的页的数据全部加载到内存中，也就是说即使我们只需要访问一个页的一条记录，那也需要先把整个页的数据加载到内存中。将整个页加载到内存中后就可以进行读写访问

上篇 Mysql快速查询的秘籍–B+树索引的理解 一、索引的代价 空间上的代价 每建立一个索引都要为它建立一棵 B+ 树，每一棵 B+ 树的每一个节点都是一个数据页，一个页默认会占用 16KB 的存储空间，一棵很大的 B+ 树由许多数据页组成。 时间上的代价 每次对表中的数据进行增、删、改操作时，都需要去修改各个 B+ 树索引。 增、删、改操作可能会对节点和记录的排序造成破坏，所以存储引擎需要额外的时间进行一些记录移位，页面分裂、页面回收等操作来维护好节点和记录的排序。 一个表上索引建的越多，就会占用越

一、没有索引时的查找 SELECT [列名列表] FROM 表名 WHERE 列名 = xxx; 1. 在一个页中查找 假设目前表中的记录比较少，所有的记录都可以被存放到一个页中。可以根据搜索条件的不同分为两种情况： 以主键为搜索条件 以其他列作为搜索条件 2. 在很多页中查找 大部分情况下我们表中存放的记录都是非常多的，需要好多的数据页来存储这些记录。在很多页中查找记录的话可以分为两个步骤： 定位到记录所在的页。 从所在的页内中查找相应的记录。 在没有索引的情况下，不论是根据主键列或者其他列的值

一、数据页结构 数据页代表的这块 16KB 大小的存储空间可以被划分为多个部分，不同部分有不同的功能，各个部分如图所示： 一个 InnoDB 数据页的存储空间大致被划分成了 7 个部分，有的部分占用的字节数是确定的，有的部分占用的字节数是不确定的。 记录的存储 在页的7个组成部分中，我们自己存储的记录会按照我们指定的行格式存储到 User Records 部分。但是在一开始生成页的时候，其实并没有 User Records 这个部分，每当我们插入一条记录，都会从 Free Space 部分，也就是尚未使

正确的创建合适的索引，是提升数据库查询性能的基础。在正式讲解之前，对后面举例中使用的表结构先简单看一下： create table user ( id bigint not null comment 'id' primary key, name varchar(200) null comment 'name', age bigint null comment 'age', gender i...

一、局部性原理 在InnoDB中，数据会存储到磁盘上，在真正处理数据时需要先将数据加载到内存。 表中读取某些记录时，InnoDB存储引擎不需要一条一条的把记录从磁盘上读出来，InnoDB采取的方式是：将数据划分为若干个页，以页作为磁盘和内存之间交互的基本单位，InnoDB中页的大小一般为 16 KB，也就是说，当需要从磁盘中读数据时每一次最少将从磁盘中读取16KB的内容到内存中，每一次最少也会把内存中的16KB内容写到磁盘中。 二、InnoDB行格式 一行记录可以以不同的格式存在InnoDB中，行格式分别是

MySQL逻辑架构大致分为三层 最上层并不是MySQL独有的，大多数基于网络的客户端/服务器的工具或者服务都有类似的架构。比如连接处理、授权认证、安全等等。 第二层架构，大多数MySQL的核心服务功能都在这一层，包括查询解析、分析、优化、缓存以及所有的内置函数。所有跨存储引擎的功能都在这一层实现：存储过程、触发器、视图等。 第三层包含了存储引擎，存储引擎负责MySQL中数据的存储和提取。每个存储引擎都有它的优势和劣势。服务器通过API与存储引擎进行通信。这些接口屏蔽了不同的存储引擎之间的差异，使得这些差.

1. 管理用户 添加用户： 语法：CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码'; 删除用户： 语法：DROP USER '用户名'@'主机名'; 修改用户密码： UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名'; UPDATE USER SET PASSWORD = P...

文章目录1. 事务的基本介绍1. 概念2. 操作3. 例子4. MySQL数据库中事务默认自动提交2. 事务的四大特征：3. 事务的隔离级别（了解） 1. 事务的基本介绍 1. 概念 如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败。 2. 操作 开启事务： start transaction; 回滚：rollback; 提交：commit; 3. 例子 RE...

文章目录一.基础语法二.多表查询的分类1. 内连接查询1. 隐式内连接2. 显式内连接：3. 内连接查询：2. 外链接查询1. 左外连接：2. 右外连接：3. 子查询1.概念2. 子查询不同情况三. 多表查询练习 一.基础语法 查询语法： select 列名列表 from 表名列表 where.... 准备sql： # 创建部门表 create table dept( id int ...

文章目录第一章 DQL查询语句1. 排序2.聚合函数3. 分组查询4. 分页查询第二章 约束1.非空约束2. 唯一约束3. 主键约束4. 外键约束三. 数据库的设计1. 多表之间的关系2. 数据库设计的范式3.数据库的备份和还原 第一章 DQL查询语句 1. 排序 eg:select * from student order by math ASC; 单列排序： 只按某一个字段进行排序，单列排序...

文章目录一.配置1.MySQL服务启动2.MySQL登录3.MySQL退出4.MySQL目录结构二. SQL1.什么是SQL？2.SQL通用语法3. SQL分类三.DDL:操作数据库、表1. 操作数据库：CRUD2. 操作表四.DML：增删改表中数据1. 添加数据2. 删除数据3. 修改数据五.DQL：查询表中的记录1. 语法：2. 基础查询3. 条件查询 一.配置 1.MySQL服务启动 手动...