kafka和rabbitmq对比(超详细，从实战维度比较)

最新推荐文章于 2025-07-14 09:17:37 发布
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分类专栏： 大数据分析理论和技术 文章标签： kafka rabbitmq kafka rabbitmq对比 卡夫卡 rabbitmq对比分析 比较 kafuka rabbitmq 比较 kafka和rabbitmq的区别
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/myhes/article/details/83247108
本文对比了Kafka和RabbitMQ两种消息队列系统，详细分析了它们在开发语言、多租户支持、消息优先级、消息有序性、监控、消费者模式等方面的差异。Kafka适用于高吞吐量的大数据场景，而RabbitMQ则在金融场景中表现出更高的严谨性和实时性。

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kafka介绍

kafka是apache开源的消息队列顶级项目之一，在大数据场景下使用较多，由linkedin开源，目前社区活跃，全球较多组织开始使用kafka来进行数据交换。

rabbitmq介绍

RabbitMQ是流行的开源消息队列系统，用erlang语言开发。RabbitMQ是AMQP（高级消息队列协议）的标准实现。

kafka和rabbitmq全面对比分析

对比项kafkarabbitmq
开发语言scala,Javaerlang
是否支持多租户2.x.x支持多租户支持多租户
是否支持topic优先级不支持支持
是否支持消息全局有序不支持支持
是否支持消息分区有序支持支持
是否内置监控无内置监控内置监控
是否支持多个生产者一个topic支持多个生产者
是否支持多个消费者一个topic支持多个消费者(一个消费者可消费多个分区，一个分区可被多个消费组消费，但同一消费组内仅能有一个消费者同时消费1个分区)
是否支持一个分区多个消费者不支持不支持
是否支持JMX支持不支持(非java语言编写)
是否支持加密支持支持
消息队列协议支持仅支持自定义协议支持AMQP、MQTT、STOMP协议
客户端语言支持支持多语言客户端支持多语言客户端
是否支持消息追踪不支持消息追踪支持消息追踪
是否支持消费者推模式不支持消费者推模式支持消费者推模式
是否支持消费者拉模式支持消费者拉模式支持消费者拉模式
是否支持广播消息支持广播消息支持广播消息
是否支持消息回溯支持消息回溯，因为消息持久化，消息被消费后会记录offset和timstamp不支持，消息确认被消费后，会被删除
是否支持消息数据持久化支持消息数据持久支持消息数据持久
是否支持消息堆积支持消息堆积，并批量持久化到磁盘支持阈值内的消息对接，无法支持较大的消息堆积
是否支持流量控制支持控制用户和客户端流量支持生产者的流量控制
是否支持事务性消息支持不支持
元数据管理通过zookeeper进行管理支持消息数据持久
默认服务端口90925672
默认监控端口kafka web console 9000;kafka manager 9000;15672
网络开销相对较小相对较大
内存消耗相对较小相对较大
cpu消耗相对较大相对较小

实际场景选择

在实际生产应用中，通常会使用kafka作为消息传输的数据管道，rabbitmq作为交易数据作为数据传输管道，主要的取舍因素则是是否存在丢数据的可能；rabbitmq在金融场景中经常使用，具有较高的严谨性，数据丢失的可能性更小，同事具备更高的实时性；而kafka优势主要体现在吞吐量上，虽然可以通过策略实现数据不丢失，但从严谨性角度来讲，大不如rabbitmq；而且由于kafka保证每条消息最少送达一次，有较小的概率会出现数据重复发送的情况；

RabbitMQ和kafka的区别
JineD的博客
09-11 1万+
一、语言不同 RabbitMQ是由内在高并发的erlanng语言开发，用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上。 kafka是采用Scala语言开发，它主要用于处理活跃的流式数据,大数据量的数据处理上 二、结构不同 RabbitMQ采用AMQP（Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议）是一个进程间传递异步消息的网络协议 RabbitMQ的broker由Exchange,Binding,queue组成 kafka采用mq结构：broker 有pa.
【项目实战】常用的消息队列（如 RabbitMQ， Apache Kafka， RocketMQ， ActiveMQ，NATS 等）的对比
本本本添哥
10-28 206
RabbitMQ：适合需要灵活路由和多种协议支持的应用。：适合大数据流处理和日志收集。RocketMQ：适合大规模分布式系统，特别是需要高吞吐量和可靠性的场景。ActiveMQ：适合中小型项目，需要简单易用的消息队列。NATS：适合高性能、低延迟的应用场景，特别是微服务架构中的快速通信。选择合适的消息队列取决于具体的应用需求，包括性能要求、可靠性、功能需求以及运维复杂度等因素。
kafka和rabbitmq 的区别
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‌Kafka与RabbitMQ的核心区别
myli92的博客
06-06 409
若需处理高吞吐量的流数据且可接受较高延迟，选择Kafka；若强调实时性、事务性和复杂路由需求，RabbitMQ更合适。
RabbitMQ和kafka从几个角度简单的对比
soledede
11-15 1557
业界对于消息的传递有多种方案和产品，本文就比较有代表性的两个MQ(rabbitMQ,kafka)进行阐述和做简单的对比， 在应用场景方面， RabbitMQ,遵循AMQP协议，由内在高并发的erlanng语言开发，用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上。 kafka是Linkedin于2010年12月份开源的消息发布订阅系统,它主要用于处理活跃的流式数据,大数据量的数据处理上。 1)在...
RabbitMQ和Kafka比较
qq_36299933的博客
09-03 6883
1、Kafka可以保证顺序处理消息，RabbitMQ相对较弱。 2、在消息路由和过滤方面，RabbitMQ提供了更好的支持。 3、RabbitMQ有消息存活时间（TTL）和延迟/预定消息功能，Kafka没有。 4、在消息留存方面，RabbitMQ消息一旦消费成功就会删除，反之处理失败则放回，但Kafka会保留消息，根据超时时间来删除消息，所以Kafka可以反复消费消息。 5、在容错处理上，RabbitMQ提供了诸如交付重试和死信交换器（DLX）来处理消息处理故障，相反，Kafka没有提供这种开箱即用的机制，
Kafka VS RabbitMQ，架构师教你如何选择
我是一名热爱编程和分享知识的技术作者，在金融和教育领域有多年的研发管理经验，感谢您访问我的博客，一定会为您带来不一样的收货！
05-03 1567
消息队列在现代软件架构中已经成为不可或缺的中间件，如果你曾经搭建过系统服务需要用到消息中间件，一定会思考到底怎么选择呢？消息队列的主要功能如下：解耦、异步、扩展性、流量削峰、顺序保障、缓存等。处于某种原因，在大多数场景中 Kafka 和 RabbitMQ 是可以互换的，很多程序员可能都这么认为，这篇文章就带你从不同的维度让二者进行一下 PK，看看到底怎么选择。
高吞吐与低延迟的博弈：Kafka与RabbitMQ数据管道实战指南
领码SPARK - 以无代码之星火，燎原数字之未来！
05-13 1383
本文全面对比Apache Kafka与RabbitMQ在数据管道中的设计哲学、核心差异及协同方案。结合性能指标、应用场景和企业级实战案例，揭示Kafka在高吞吐流式处理中的优势与RabbitMQ在复杂路由和低延迟传输方面的独特特点；介绍了使用Java生态成熟第三方库（如Apache Kafka Client、Spring Kafka、RabbitMQ Java Client、Spring AMQP等）的快速集成与性能调优方法。通过流程图、表格化分析和代码实例，提供从技术选型到全链路集成的完整实践指南。
RabbitMQ 与 Kafka 的使用场景与对比详解
最新发布
我爱娃哈哈的专栏
07-14 716
RabbitMQ 和 Kafka 各有优势，选型需结合业务场景、性能需求、生态集成等多维度考量。合理利用消息队列，能极大提升系统的可扩展性、可靠性和解耦能力。建议在实际项目中多做测试和评估，选出最适合自身业务的消息中间件。如有疑问，欢迎留言交流。如需RabbitMQ、Kafka实战工程或更多技术细节，欢迎留言获取！更多实战干货欢迎关注公众号：服务端技术精选。小程序：随手用工具箱。
消息中间件（RocketMQ、Kafka、RabbitMQ）：选型全攻略
weinichendian的博客
05-09 600
消息中间件（MQ）在系统开发中扮演着至关重要的角色，特别是在解决模块间强耦合、任务处理效率低及流量高峰期系统崩溃等问题上。本文深度剖析了MQ的选型、实战应用及避坑指南，帮助开发者轻松驾驭分布式系统开发。文章首先介绍了MQ的三大价值：解耦、异步和削峰填谷，接着对比了三大主流MQ（RocketMQ、Kafka、RabbitMQ）的性能和适用场景，并提供了选型建议。此外，文章还探讨了MQ在电商系统、日志收集和实时计算等场景中的实际应用，并分享了使用规范、运维监控和性能优化等方面的避坑指南。最后，文章强调了MQ作为
懵了，Kafka、RabbitMQ到底选哪个？
m0_65618219的博客
01-04 6719
经常有人问我 有个 xx 需求，我应该用 Kafka 还是 RabbitMQ ？ 这个问题很常见，而且很多人对二者的选择也把握不好。 所以我决定写篇文章来详细说一下：Kafka 和 RabbitMQ 的区别，适用于什么场景？ 同时，这个问题在面试中也经常问到。 下面我会通过 6 个场景，来对比分析一下 Kafka 和 RabbitMQ 的优劣。 一、消息的顺序 有这样一个需求：当订单状态变化的时候，把订单状态变化的消息发送给所有关心订单变化的系统。 订单会有创建成功、待付款、已支付、已发
Rabbit MQ和Kafka的区别
youshang520i
06-13 2020
优点: 提供丰富的消息路由功能，适合复杂的消息传递和任务处理，支持多种消息传递模式，适合需要低延迟和高可靠性的场景。缺点: 吞吐量和扩展性相对较低，不适合大规模数据流处理。
Kafka与RabbitMQ的区别
技术人集结地
01-08 5349
Apache Kafka是一个开源流处理平台，由Scala和Java编写，由Apache软件基金会开发。它是一个高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。对于像Hadoop一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，Kafka是一个可行的解决方案。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群来提供实时的消息。
kafka与rabbitMQ
qq_26128879的博客
05-08 1万+
一、kafka架构： 1、结构名词解释： 1）Producer ：消息生产者，就是向kafka broker发消息的客户端； 2）Consumer ：消息消费者，向kafka broker取消息的客户端； 3）Topic ：可以理解为一个队列； 4） Consumer Group （CG）：这是kafka用来实现一个topic消息的广播（发给所有的consumer）和单播（发给任意一个consumer）的手段。一个topic可以有多个CG。topic的消息会复制（不是真的复制，是概念.
消息队列MQ选型 - Kafka、RabbitMQ对比
高广超的博客
04-11 450
image.png 适应场景 异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯 对比 feature scenario Kafka RabbitMQ 备注 PUB-SUB 发布订阅模型 √ √ 推拉消费 Consumer消费消息的动作方式。 pull push/pull push更关注实时性。pull更关注消费者消费能力。 延迟消...
RabbitMQ和Kafka对比
MayMatrix 的博客
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一、语言不同 RabbitMQ是由内在高并发的erlanng语言开发，用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上。 kafka是采用Scala语言开发，它主要用于处理活跃的流式数据,大数据量的数据处理上 二、结构不同 RabbitMQ采用AMQP（Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议）是一个进程间传递异步消息的网络协议 RabbitMQ的broker由Exchange,Binding,queue组成 kafka采用mq结构：broker 有pa.
RabbitMQ 和 Kafka 对比
panfengblog
08-27 2297
参考连接：超详细的RabbitMQ入门，看这篇就够了！-阿里云开发者社区 (aliyun.com)，消息队列之 RabbitMQ - 简书 (jianshu.com)，Kafka【入门】就这一篇！ - 知乎 (zhihu.com)，Kafka简明教程 - 知乎 (zhihu.com)，Kafka高性能原理 - 知乎 (zhihu.com)，Kafka高性能原理 - 知乎 (zhihu.com)，RabbitMQ与Kafka选型对比 - 陈珙 - 博客园 (cnblogs.com) 1.RabbitMQ .
Kafka与RabbitMQ区别
Admans的专栏
04-15 1012
Kafka和RabbitMQ都是流行的消息传递系统，但它们在设计和用途上有一些重要的区别。
卡夫卡和rabbitmq的区别
03-13
<think>好的，我现在需要回答用户关于Kafka和RabbitMQ之间的主要区别及适用场景的问题。首先，我得回顾一下已有的引用资料，确保信息准确。根据引用[1]、[2]、[3]、[4]和[5]，这些资料对比了两者的不同点以及适用场景。 首先，我应该从架构设计开始。RabbitMQ是基于AMQP协议的传统消息队列，而Kafka是分布式流平台。需要说明它们的核心设计目标不同，RabbitMQ注重可靠性和复杂路由，Kafka强调高吞吐和流数据处理。这部分在引用[3]和[4]中有提到。 然后是消息传递模型。RabbitMQ使用Exchange和队列的机制，支持多种消息模式，而Kafka基于主题分区，消息持久化存储。这里要提到消费者组的区别，比如RabbitMQ是推送模型，而Kafka是拉取模型，确保消费者自己控制节奏。引用[2]和[3]可能涉及这些内容。 消息持久化和吞吐量也是关键点。Kafka的消息持久化时间长，适合大数据场景，而RabbitMQ在消息确认后可能删除，适合实时性高的应用。引用[2]中的日志收集例子适合用Kafka，而引用[4]提到RabbitMQ适合企业级消息传递。 协议和生态系统部分，RabbitMQ支持多种协议如AMQP、STOMP，而Kafka使用自定义协议，生态更偏向流处理。引用[4]和[5]提到协议差异对选择的影响。 适用场景需要分点说明，比如实时系统用RabbitMQ，大数据处理用Kafka。引用[2]中的日志和实时分析例子，引用[5]的总结部分也需要涵盖。 最后，根据引用[5]的结论，强调根据具体需求选择，比如吞吐量、可靠性、协议等。要确保回答结构清晰，分点明确，同时生成相关问题，引导用户深入思考。 需要检查是否有遗漏的关键点，比如顺序保证、消息确认机制等。同时，确保使用正确的中文术语，避免技术术语错误。最后生成的相关问题要围绕区别和场景，帮助用户进一步探索。</think>### Kafka与RabbitMQ的主要区别及适用场景 #### 一、核心设计目标 1. **RabbitMQ** 基于$AMQP$协议的传统消息队列，注重**消息可靠传输**和**复杂路由逻辑**，适合需要严格保证消息顺序性、确认机制的场景[^4]。 2. **Kafka** 分布式流处理平台，核心目标是**高吞吐量**和**持久化存储**，擅长处理海量数据流和实时分析[^2]。 #### 二、消息传递模型 | 特性 | RabbitMQ | Kafka | |--------------------|------------------------------------------|-------------------------------------------| | **消息模式** | 队列模型（点对点、发布/订阅） | 发布/订阅模型（基于主题分区） | | **消费方式** | 推送（Push）模式，消息实时到达消费者 | 拉取（Pull）模式，消费者按需读取 | | **消息生命周期** | 消息确认后删除 | 消息持久化存储（可配置保留时间） | #### 三、关键差异对比 1. **吞吐量与延迟** - Kafka：单机支持**百万级TPS**，适合日志收集、大数据场景。 - RabbitMQ：单机通常**数万级TPS**，但延迟更低（毫秒级），适合实时交易系统[^4]。 $$ \text{吞吐量对比公式：Kafka} \gg \text{RabbitMQ} $$ 2. **消息可靠性** - RabbitMQ：支持事务、生产者确认（Confirm）、消费者手动ACK，保证**强一致性**。 - Kafka：通过副本机制保证数据不丢失，但消费者需自行处理重复消费（At Least Once语义）[^3]。 3. **顺序性保证** - RabbitMQ：单队列内保证顺序，但多消费者可能乱序。 - Kafka：单分区内严格有序，需通过分区设计实现全局顺序。 #### 四、适用场景 | 场景 | RabbitMQ | Kafka | |--------------------|------------------------------------------|-------------------------------------------| | **典型用例** | 订单支付、任务分发、实时通知 | 日志聚合、用户行为追踪、实时数据分析 | | **企业级需求** | 需要复杂路由（如Header/扇形交换器） | 需长期存储数据（如审计日志回溯） | | **协议兼容性** | 支持多协议（AMQP、MQTT、STOMP） | 仅支持自定义协议 | #### 五、选择建议 - 选择**RabbitMQ**：若需低延迟、复杂路由、严格的消息确认（如金融交易）。 - 选择**Kafka**：若需高吞吐、持久化存储、流处理集成（如用户点击流分析）。 > 引用总结：**根据吞吐需求、消息可靠性、协议兼容性综合选择**[^5]。 ---
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