matplotilb简单绘图

最新推荐文章于 2025-04-14 16:06:42 发布

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#python #机器学习 #开发语言

本文介绍了使用matplotlib进行数据可视化的三个示例：1. 利用随机数生成散点图；2. 绘制填充不同颜色的柱状图；3. 展示变量趋势变化的图表。每个示例都包含运行截图，帮助理解图表的生成过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.示例一

（1）使用随机数创作散点图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 随机数生成器的种子
np.random.seed(19680801)
N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
colors = np.random.rand(N)
area = (30 * np.random.rand(N))**2  # 0 to 15 point radii

plt.scatter(x, y, s=area, c=colors, alpha=0.5)  # 设置颜色及透明度

plt.title("Random scatter diagram")  # 设置标题
plt.show()

运行截图：

2.示例二

（2）绘制柱状图填充不同颜色

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(['naruto', 'sasuke', 'sakura'])  # x轴3个数据
y = np.array([18, 20, 16])  # y轴数值

plt.bar(x, y, color=['b', 'y', 'g'])  # 填充不同颜色 b&

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