《语音信号处理》第六章总结——线性预测分析

1、线性预测的基本原理：

LPC的基本原理是将信号看成一个模型的输出，用模型参数描述信号。

 

s(n)为模型的输出。当s(n)为确定信号时,u(n)采用单位冲激序列；当s(n)为随机信号, u(n)是为白噪声序列

这里采用的是全极点模型又称“AR模型”，各系数ai(线性预测系数)和增益G为模型参数。这样信号就可以用有限数目的参数构成的信号模型来表示。

线性预测分析就是根据已知信号s(n)对各参数ai和增益G进行估计。