本文总结了《语音信号处理》第三章内容，包括语音信号的时变特性、取样、反混叠滤波器、预加重、能量分析以及短时自相关函数。重点阐述了预加重的作用，能量分析在语音识别中的应用，以及短时自相关函数在揭示语音同步性和周期性方面的价值。
第3章
1、语音信号特性：语音信号有时变特性，是一个非平稳的随机过程。但在一个短时间范围内其特性基本 保持不变，即语音的“短时平稳性”。
2、取样：所谓取样，就是以固定的时间间隔，将模拟信号的振幅记录下来。取样率经常取10 kHz
量化：用固定数目的位来表示这些取样值。
3、反混叠滤波器（一个截止特性良好的低通滤波器，实际中做成一个带通滤波器100hz~3.4khz）
预滤波的目的：
A.为了防止混叠失真和噪声干扰
B.为了防止50 Hz市电频率干扰
4、预加重——（深刻理解+记忆）
a) 原因：由于语音信号的平均功率谱受声门激励和口鼻辐射的影响，高频端大约在800 Hz
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
4590
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
