FlinkSql维表join之Temporal table join

什么是维表join? 

 对于每条流式数据,可以关联一个外部维表数据源,为FlinkSql实时计算提供数据关联查询。

说明: 维表是一张不断变化的表,在维表JOIN时,需指明该条记录关联维表快照的时刻。维表JOIN仅支持对当前时刻维表快照的关联,未来会支持关联左表proctime或rowtime所对应的维表快照。

维表join语法:

SELECT [column_list]
FROM table1 [AS <alias1>]
[LEFT] JOIN table2 FOR SYSTEM_TIME AS OF table1.{ proctime | rowtime } [AS <alias2>]
ON table1.column-name1 = table2.column-name1

测试语句:

kafka事实表:

        // 2. 定义输入表,从Kafka消费数据
        tableEnv.executeSql(
            "CREATE TABLE sourceTable (\n" +
                "  `user_id` STRING,\n" +
                "  `item_id` INTEGER,\n" +
                "  `behavior` STRING,\n" +
                    "  `ts`    STRING,\n" +
                "  `body` RO
### FlinkSQL与MySQL关联查询示例 在FlinkSQL中,通过Temporal Table Join可以实现与MySQL的关联查询。以下是具体实现方法和代码示例。 #### 1. 配置MySQL连接器 首先需要配置Flink与MySQL之间的JDBC连接器。以下是一个典型的连接器配置示例[^1]: ```sql CREATE TABLE top_region ( id BIGINT, region_name STRING, PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED ) WITH ( 'connector' = 'jdbc', 'url' = 'jdbc:mysql://192.168.10.203:3306/mydw', 'table-name' = 'top_region', 'username' = 'root', 'password' = 'your_password' ); ``` #### 2. 定义流 接下来定义一个流,用于示输入的数据流。例如: ```sql CREATE TABLE stream_table ( order_id BIGINT, region_id BIGINT, event_time TIMESTAMP(3), WATERMARK FOR event_time AS event_time - INTERVAL '5' SECOND ) WITH ( 'connector' = 'kafka', 'topic' = 'orders', 'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092', 'format' = 'json' ); ``` #### 3. 创建Temporal Table Function 为了支持Temporal Table Join,需要为MySQL创建一个Temporal Table Function。以下是一个示例[^3]: ```sql CREATE TABLE dim_region ( id BIGINT, region_name STRING, proctime AS PROCTIME(), PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED ) WITH ( 'connector' = 'jdbc', 'url' = 'jdbc:mysql://192.168.110.35:3306/flink?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8', 'table-name' = 'dim_region', 'username' = 'root', 'password' = 'your_password' ); CREATE VIEW dim_region_view AS SELECT id, region_name, proctime FROM dim_region WHERE proctime <= NOW(); ``` #### 4. 执行Temporal Table Join 最后,执行Temporal Table Join以实现流的关联查询。以下是一个完整的查询示例[^1]: ```sql SELECT st.order_id, st.region_id, dr.region_name FROM stream_table AS st JOIN dim_region_view FOR SYSTEM_TIME AS OF st.event_time AS dr ON st.region_id = dr.id; ``` #### 5. 数据一致性保证 在某些场景下,为了保证内存中数据的一致性,可以使用`AtomicReference`来包装内存中的数据对象[^4]。这通常适用于全量加载方式下的关联实现。 --- ###
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