FlinkSql维表join之Temporal table join

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已于 2023-07-31 15:40:10 修改 · 634 阅读

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#FLINKSQL

于 2023-07-31 15:39:14 首次发布

什么是维表join？

对于每条流式数据，可以关联一个外部维表数据源，为FlinkSql实时计算提供数据关联查询。

说明： 维表是一张不断变化的表，在维表JOIN时，需指明该条记录关联维表快照的时刻。维表JOIN仅支持对当前时刻维表快照的关联，未来会支持关联左表proctime或rowtime所对应的维表快照。

维表join语法：

SELECT [column_list]
FROM table1 [AS <alias1>]
[LEFT] JOIN table2 FOR SYSTEM_TIME AS OF table1.{ proctime | rowtime } [AS <alias2>]
ON table1.column-name1 = table2.column-name1

测试语句：

kafka事实表：

        // 2. 定义输入表，从Kafka消费数据
        tableEnv.executeSql(
            "CREATE TABLE sourceTable (\n" +
                "  `user_id` STRING,\n" +
                "  `item_id` INTEGER,\n" +
                "  `behavior` STRING,\n" +
                    "  `ts`    STRING,\n" +
                "  `body` ROW<id STRING,name STRING,code STRING> ,\n" +
                "`proctime` as PROCTIME()"+
                ") WITH (\n" +
                "  'connector' = 'kafka',\n" +