大数据组件HDFS常见命令

本文介绍了如何在YARN中获取特定应用的日志,包括在master节点使用`yarnlogs`命令,并展示了如何将这些日志导出到HDFS目录以及本地opt文件夹的操作步骤。

yarn logs 获取日志 在master 节点执行:yarn logs -applicationId application_1684980980607_0118

进入hdfs操作在master节点执行: hdfs dfs -ls / 或者 hdfs dfs -ls /flink

取yarn日志到opt文件夹:yarn logs -applicationId application_1684980980607_0118 > /opt/application_1684980980607_0118.log

### 关于头歌教育平台中的HDFS相关内容 头歌教育平台提供了丰富的实验资源和技术教程,涵盖了Hadoop及其核心组件HDFS的相关知识点。以下是关于HDFS技术内容的具体说明: #### 1. **实验目的** 实验的主要目的是帮助学习者掌握分布式文件系统的基础理论以及实际操作技能。这包括理解HDFS的工作机制、配置方法以及常见命令的使用[^1]。 #### 2. **实验要求** 为了顺利完成与HDFS相关的实验,学生需要具备一定的Linux基础,并熟悉Hadoop的基本概念。此外,还需要准备一台或多台虚拟机来模拟集群环境。 #### 3. **实验原理** ##### (一)分布式文件系统 分布式文件系统是一种允许多个客户端访问存储在多个物理节点上的数据的技术架构。它能够提供高可用性和可扩展性,适用于大规模数据分析场景。 ##### (二)HDFS HDFSHadoop Distributed File System)是Apache Hadoop项目的核心子项目之一,专为处理超大文件设计。其特点包括高容错能力、适合批量读写的优化策略以及简单的协调模型。 ##### (三)HDFS基本命令 HDFS支持一系列类似于Unix系统的命令行工具,用于管理和操作文件。例如`hdfs dfs -ls`可用于列出目录下的文件信息;而`hdfs dfs -stat`则能显示更详细的属性,如权限、大小和创建时间等[^2]。 ##### (四)HDFS适用场景 由于HDFS擅长处理海量结构化或半结构化的静态数据集,因此非常适合应用于日志分析、搜索引擎索引构建等领域。 #### 4. **实验环境** 通常情况下,在头歌平台上进行此类实验会依赖预置好的虚拟机镜像或者Docker容器作为运行环境。这些环境中已经包含了必要的软件包和服务,比如Hadoop本身及其配套工具Ambari用于简化部署过程[^3]。 #### 5. **实验内容和步骤** 整个流程大致分为以下几个部分: - 确认是否存在有效的Hadoop安装路径; - 设置无密码认证以便各节点间通信顺畅; - 修改默认参数以适配特定需求; - 启动服务并验证状态正常与否; - 测试功能是否满足预期目标——例如尝试上传本地文件到远程仓库中去。 #### 6. **实验结果** 完成上述所有环节之后,应该可以看到清晰的结果反馈。对于某些查询请求而言,可能还会涉及到SQL语法的应用实例,就像下面这个例子那样找出产生最多网络活动的那个IP地址记录下来[^4]: ```sql select a.ip from ( select distinct b.ip, b.newtable from (select ip, sum(num) over(partition by ip) newtable from logdata) b order by b.newtable desc ) a limit 1; ``` --- ###
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