OpenCV 获取图像的通道数，实现单通道转3通道

最新推荐文章于 2025-05-30 23:05:09 发布

my_angle2016

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文章标签： opencv c++

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/my_angle2016/article/details/128483733

本文介绍了一种将单通道图像转换为三通道图像的方法，并提供了详细的C++代码实现。该方法通过复制单通道图像三次并合并来创建三通道图像。此外，还展示了如何读取图像、检查图像通道数并显示图像。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include <opencv2\opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
/*************************************************
//  Method:    convertTo3Channels
//  Description: 将单通道图像转为三通道图像
//  Returns:   cv::Mat
//  Parameter: binImg 单通道图像对象
*************************************************/
Mat convertTo3Channels(const Mat &binImg)
{
    Mat three_channel = Mat::zeros(binImg.rows,binImg.cols,CV_8UC3);
    vector<Mat> channels;
    for(int i = 0;i < 3; i ++)
    {
        channels.push_back(binImg);
    }
    merge(channels,three_channel);
    return three_channel;
}

int main() 
{
	Mat src;
	src = imread("D:/lena.png");
	if (src.empty()) {
		printf("could not find the picture!");
		return-1;
	}
 
	//方法1
	int height = src.rows;//row表示行，rows表示行的总数，即图像的高
	int width = src.cols;//col表示列，cols表示列的总数，即图像的宽
	//方法2
	cout<<src.size()<<endl;
	//获取通道数
	int channels = src.channels();
	//打印输出
	printf("height=%d width=%d channels=%d", height, width, channels);
 
	if(channels != 3)
    {
       Mat three_channels = convertTo3Channels(src);
       imshow("dst",three_channels);
    }else
        imshow("dst",src);
	waitKey(0);
	return 0;
}