OpenCV图像处理使用笔记（三）——单通道的Mat对象强转为三通道的Mat对象

知来者逆

已于 2024-04-13 22:00:08 修改

阅读量2.7k

点赞数 2

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： opencv 文章标签： Mat 通道转换类型转换

于 2019-05-30 00:09:16 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/matt45m/article/details/90681084

opencv 专栏收录该内容

95 篇文章

订阅专栏

在机器学习和深度学习的图像处理中，会遇到图像通道判断不符的问题，如黑白图像被程序判断为单通道。为使用处理好的单通道Mat，可写函数将其强行转换成三通道Mat，转换后虽仍是黑白图像，但能“骗过”程序。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前言

在机器学习和深度学习的时候，对图像进行处理时，会遇到明明是给的三通道的图像，但因为是黑白的，程序判断为单通道的图像，这样让人很无语，还有有时候有些库必须要传入三通道的RGB图像，但为了提升处理的速度，我们就已经在别的地方做比如边缘检测啊，外部轮廓提取等操作，此时的图像已经是单通道Mat，为了使用处理好的单通道Mat,可以写个函数把单通道的Mat强行转换成三通道的Mat。

Mat类型转换

Mat channelSwitching(const Mat& src)
{
    Mat three_channel = Mat::zeros(src.rows,src.cols,CV_8UC3);
    vector<Mat> channels;
    if(src.channels() == 0)
    {
        for (int i=0;i<3;i++)
        {
            channels.push_back(src);
        }
        merge(&channels[0], channels.size(), three_channel);
    }
    
   return three_channel; 
}

转换的结果也是得到一张黑白图像，但此时已经是三通道的黑白图像了，意思就是把程序给骗过去而已。