Redisson分布式限流

当我们在项目中接入AI大模型时，随着平台用户的增长，我们需要实现多级的流量保护机制，防止恶意攻击和资源滥用。AI对话接口作为最核心也是成本最高的功能，更需要重点保护。

一. Redisson介绍

1. 概念

Redisson 是一个基于 Redis 的 Java 分布式框架，它不仅提供了对 Redis 各种数据结构的封装，还实现了许多分布式相关的服务，如分布式锁、限流器、信号量等，非常适合用于分布式系统中的流量控制、资源保护等场景。

其核心特点包括：

1. 丰富的分布式对象：提供了分布式集合（如 Map、List、Set）、分布式锁（RLock）、限流器（RRateLimiter）、信号量（RSemaphore）等，简化分布式开发。

2. 高性能：基于 Netty 框架实现异步非阻塞通信，性能优异，能高效处理高并发请求。

3. 易用性：API 设计贴近 Java 原生集合和工具类，学习成本低，集成简单。

4. 高可靠性：支持 Redis 集群、哨兵、主从等多种部署模式，确保服务稳定。

在流量保护场景中，Redisson 的限流器（RRateLimiter）尤为实用，它基于 Redis 实现了分布式限流功能，可精确控制接口的调用频率，防止恶意请求或突发流量耗尽系统资源，非常适合保护 AI 对话这类核心高成本接口。

2. 限流功能的实现

Redisson 实现了基于令牌桶算法的 RRateLimiter：Objects - Redisson Reference Guide，而令牌桶算法是经典的网络流量速率限制算法。

• 令牌桶：可以想象成一个固定容量的桶，按照固定的速率往桶里放入令牌 。
• 请求处理：当有请求到来时，尝试从桶中获取令牌，如果桶中有足够的令牌，请求就被允许通过并消耗一定的令牌；如果桶中没有足够的令牌，请求可能会被拒绝或者等待，直到桶中有可用令牌。

优势：能精确控制平均请求速率、可应对突发流量，且实现简单易集成，同时适配分布式环境，能为系统（如AI对话接口）提供可靠的流量保护。

二. 开发实现

1. 引入Redisson依赖

<!-- Redisson -->
<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson</artifactId>
    <version>3.50.0</version>
</dependency>

2. 配置文件中写入redis连接配置

spring:
  data:
    redis:
      host: localhost
      port: 6379
      database: 0
      password:
      ttl: 3600  # 缓存过期时间（秒）

3. 编写Redisson客户端配置，读取Redis相关配置并初始化Redisson客户端的Bean

@Configuration
public class RedissonConfig {

    @Value("${spring.data.redis.host}")
    private String redisHost;

    @Value("${spring.data.redis.port}")
    private Integer redisPort;

    @Value("$