安装ubuntu20.04， CUDA11.4, cnDNN, tensorflow, pytorch

ubuntu22.04默认python为3.11

ubuntu20.04默认python为3.8

第一步，分区安装系统

efi引导区, 逻辑分区，512M

root: 主分区，512M

swap: 逻辑分区，64G

home:逻辑分区，320G

/:逻辑分区, 130G， CUDA是安装这个路径下的 

＃＃在进行下一步之前要选择boot loader的安装位置，该位置必须设置为efi分区

但不知道为什么，几次用后，发现home目录未绑上，导致主分区空间不够。

重新绑定：

先用sudo fdisk -l  和  sudo blkid 命令结合起来找出盘符

vi /etc/gtab下增加：

重启，即可，、

注意：如果输入错误，会无法进入桌面，只能用linux系统盘重新进入修改

第二步，设置软件源

ubuntu更新源：菜单->software&updates->ubuntu software, 这里选择Download from : 中国区

                         或者 sudo gredit /etc/apt/sources.list 里添加源

第三步，安装CUDA

1.英伟达官网下载，下载的是cuda11.6版本，无法安装成功

2.卸载显卡驱动，

sudo apt-get --purge remove nvidia*

sudo apt autoremove

还是无法安装成功；

3.下载cuda提示的显卡驱动版本，安装显卡驱动，提示是因为：

ERROR: The Nouveau kernel driver is currently in use by your system

打开terminal, 修改/etc/modprobe.d/blacklist.conf文件，增加：

blacklist nouveau

options nouveau modeset=0

保存重启，就可以安装成功了。

4.安装cuda,一次成功

5.增加环境变量：

sudo gedit ~./bashrc

export PATH=...:$PATH

export LD_LIBRARY_PATH=...:$LD_LIBRARY_PATH

第四步，安装cuDNN

官网下载deb版本，直接sudo apt install XXXXXX即可

第五步，安装tensorflow

第六步，安装pytorch