利用pandans读取Excel

一 、 表单操作

导包
import pandas as pd

默认读取第一个表单

df = pd.read_excel(‘123.xlsx’)

这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单

data = df.head()

二 、行数据操作

1.1. 默认读取前5行的数据

print(“获取到所有的值:\n{0}”.format(data)) # 格式化输出

df=pd.read_excel(‘123.xlsx’,sheet_name=‘Sheet3’)#可以通过sheet_name来指定读取的表单
data=df.head()#默认读取前5行的数据
print(“获取到所有的值:\n{0}”.format(data))#格式化输出

df=pd.read_excel(‘123.xlsx’,sheet_name=[‘Sheet1’,‘Sheet3’]) #可以通过表单名同时指定多个
df=pd.read_excel(‘lemon.xlsx’,sheet_name=0) #可以通过表单索引来指定读取的表单
df=pd.read_excel(‘lemon.xlsx’,sheet_name=[‘python’,1]) #可以混合的方式来指定
df=pd.read_excel(‘lemon.xlsx’,sheet_name=[1,2]) #可以通过索引 同时指定多个
data=df.values() #获取所有的数据，注意这里不能用head()方法哦~
print(“获取到所有的值:\n{0}”.format(data)) #格式化输出

2. 1：读取指定行

df=pd.read_excel(‘123.xlsx’)#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
data=df.ix[5].values#0表示第一行 这里读取数据并不包含表头，要注意哦！
print(“读取指定行的数据：\n{0}”.format(data))

df=pd.read_excel(‘123.xlsx’,sheet_name=‘Sheet3’)
data=df.ix[[1,3]].values #读取指定多行的话，就要在ix[]里面嵌套列表指定行数
print(“读取指定行的数据：\n{0}”.format(data))

df = pd.read_excel(‘123.xlsx’)
print(“输出行号列表:\n”, df.index.values)

df=pd.read_excel(‘123.xlsx’)
print(“输出列标题:\n”,df.columns.values)

df=pd.read_excel(‘123.xlsx’) ##有问题, 这个随机的返回,不是指定行数
print(“输出数值”,df.sample(2).values)#这个方法类似于head()方法以及df.values方法

df=pd.read_excel(‘123.xlsx’)
print(“输出值\n”,df[‘name’].values)

df=pd.read_excel(‘123.xlsx’)
data=df.ix[[1,3],[‘name’,‘age’]].values#读取第一行第二行的title以及data列的值，这里需# # 要嵌套列表
print(“读取指定行的数据：\n{0}”.format(data))

2.2输出为字典

df=pd.read_excel(‘123.xlsx’)
test_data=[]
for i in df.index.values:
#获取行号的索引，并对其进行遍历：
#根据i来获取每一行指定的数据 并利用to_dict转成字典
row_data=df.ix[i,[‘ID’,‘name’,‘age’,‘sex’]].to_dict()
test_data.append(row_data)
print(“最终获取到的数据是：{0}”.format(test_data))