Hive窗口函数-快速入门-语法规则

最新推荐文章于 2025-07-24 11:21:13 发布

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#hive #hadoop #数据仓库

本文介绍了窗口函数在SQL中的使用，对比了常规聚合函数与窗口函数的区别。窗口函数允许在聚合数据的同时保留原始行信息，例如在示例中展示了按部门分组计算工资总和，同时展示每个员工的详细信息。通过窗口函数，可以实现更复杂的数据分析和报表生成。

快速理解窗口函数功能，即window function 窗口函数、开窗函数、olap分析函数。窗口：可以理解为操作数据的范围，窗口有大有小，本窗口中操作的数据有多有少。也可以简单地解释为类似于聚合函数的计算函数，但是通过GROUP BY子句组合的常规聚合会隐藏正在聚合的各个行，最终输出一行；而窗口函数聚合后还可以访问当中的各个行，并且可以将这些行中的某些属性添加到结果集中。

--建表加载数据
CREATE TABLE employee(
       id int,
       name string,
       deg string,
       salary int,
       dept string
) row format delimited
    fields terminated by ',';

select * from employee;

----sum+group by普通常规聚合操作------------
select dept,sum(salary) as total from employee group by dept;

select id,dept,sum(salary) as total from employee group by dept; --添加id至结果，错误sql

+-------+---------+
| dept  |  total  |
+-------+---------+
| AC    | 60000   |
| TP    | 120000  |
+-------+---------+

----sum+窗口函数聚合操作------------
select id,name,deg,salary,dept,sum(salary) over(partition by dept) as total from employee;

+-------+-----------+----------+---------+-------+---------+
|  id   |   name    |   deg    | salary  | dept  |  total  |
+-------+-----------+----------+---------+-------+---------+
| 1204  | prasanth  | dev      | 30000   | AC    | 60000   |
| 1203  | khalil    | dev      | 30000   | AC    | 60000   |
| 1206  | kranthi   | admin    | 20000   | TP    | 120000  |
| 1202  | manisha   | cto      | 50000   | TP    | 120000  |
| 1201  | gopal     | manager  | 50000   | TP    | 120000  |
+-------+-----------+----------+---------+-------+---------+