数仓分层-该如何划分-数仓分多少层

既然知道数仓要进行分层操作，那么如何划分层，划分为多少层就成了问题的关键。

目前市面上的分层大都划分为三大层，即ODS层，DW（CDM）层，和APP（ADS）层，然后根据具体公司的业务将层进行更为细化的操作。总体来说没有最好的分层，只有更适合公司业务发展的分层。

如下图所示，三大层各个功能：

1. ODS层：主要是数据引入层也叫原始数据层，其主要功能就是将各个数据库中的数据采集到数据仓库中，基本保持和原始数据的一致性。
2. DW（CDM）层：主要区别维度表和事实表，基于维度建模，构建宽表减少数据扫描以及表的重新命名等。
3. APP（ADS）层：主要用于复杂性指标的计算。

以下就一一个具体的分层为例进行说明。

 如图所示，此项目进行数仓分层主要划分为四大层（ODS，DW，DM，RPT），六小层。

1. 具体为ODS层：作为原始数据层，只需要把原始数据进行一个迁移操作，不对数据进行相关的修改。
2. DWD层：数据明细层，根据数据的格式，数据的异常值等做一个清洗转化的操作，保证数据的质量，对后面的操作提供一个基础。
3. DWB层：基础数据层，将事实表相关联的维度表的核心字段进行一个抽取动作，构建成一个大宽表，减少数据计算的关联，提高数据查询的效率。
4. DWS层：数据服务层，在DWB层的基础上做一些轻度的汇总，有些项目可将这两层进行一个合并，不需要划分为两层。
5. DM层：数据集市层，进行更粗粒度的汇总。
6. RPT层：报表应用层，将数据进行裁剪进行相关的计算，作为指标的展示。

 综上，就是一个完整的项目的分层，还是那句话，没有最好的分层操作，只有更适合自家业务的分层。