使用UiPath和AA构建的解决方案 4. 使用人工智能审核社交媒体

本文档介绍了如何使用UiPath和Google Cloud Vision API构建自动化流程,该流程能检测社交媒体上传的图像是否存在不当内容。通过读取配置文件、处理图像列表、调用API并更新Excel日志,自动化过程帮助管理员审核图像,从而提高效率。项目涉及读取配置参数、设置Google Cloud Vision API、处理异常、循环调用API、更新Excel文件以及将处理后的文件移动到Output文件夹。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

到目前为止,我们已经完成了一些基本的UiPath活动,如web自动化和Excel自动化,涵盖了一些项目。在本章中,我们将通过调用UiPath市场中的库,并创造了我们第一个基于人工智能的自动化!

我们将学习如何自动调节上传到社交媒体网站的图像。这种类型的自动化将使用Google Cloud Vision API处理图像,并向管理员发送带有建议的电子表格。

此项目将帮助您了解以下内容:

  1. 使用检测显式内容或安全搜索功能的Google Cloud Vision API的基础
  2. 使用UiPath Go!市场
  3. 使用配置文件避免硬编码
  4. UiPath Excel操作
  5. 使用高级Try-Catch块处理单个序列中的异常

技术要求

您将需要以下硬件和软件来完成此项目:

  1. 安装了UiPath社区版19+的电脑。
  2. UiPath Go!转到https://go.uipath.com注册。
  3. Microsoft Excel 2007或更高版本。
  4. Google Cloud Vision API。这使开发人员能够在应用程序中轻松集成视觉检测功能,包括图像标记、人脸和地标检测、光学字符识别(OCR)以及明确标记内容。更多信息,请访问
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