本文介绍两种安装tensorflow gpu版本的方法。第一种来自tensorflow官网推荐的方法,通过virtualenv建立纯净虚拟环境,在虚拟环境里安装。 第二种使用pyenv和anaconda。刚接触Ubuntu和python不久,写代码时摆脱不了IDE,比如anaconda的spyder,并且anaconda自带了很多库,非常方便。 第一种方法的缺点是太纯净,所以在第一种方法安装完之后,尝试了第二种方法。将anaconda安装在pyenv里,避免和系统自带python版本冲突。 然后在anoconda里直接用conda安装tensorflow-gpu和opencv等,安装过程很简单,而且可以在spyder里导入。我的显卡是刚入门的GeForce GT 730M
Ubuntu16.04下,通过pyenv安装anaconda,并安装tensorflow-gpu和opencv等库的简单方法
最新推荐文章于 2025-11-17 21:43:48 发布
本文详细介绍了在Ubuntu 16.04操作系统中,如何利用pyenv来安装anaconda环境,接着指导如何在该环境中配置CUDA和GPU支持,以便安装并使用tensorflow-gpu。同时,文章还涵盖了如何安装计算机视觉库opencv的步骤,为开发者提供了一个全面的安装流程。

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