python3没有了xrange

本文探讨了Python3中range函数与Python2中xrange的不同之处,详细介绍了Python3中range函数如何更加节省内存资源,并通过示例比较了Python2与Python3中字典items方法的返回类型。
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升级到python3的同学应该会注意到以前经常用的xrange没了!

是的,python3的range就是xrange。直接看效果!


Python 2.7.13 (v2.7.13:a06454b1afa1, Dec 17 2016, 20:53:40) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> type(range(10))
<type 'list'>

python2中,range的返回值是list,这意味着内存将会分布相应的长度的空间给list。

>>> print(sys.version)
3.5.3 (v3.5.3:1880cb95a742, Jan 16 2017, 16:02:32) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
>>> type(range(10))
<class 'range'>

python3中返回的是一个对象,并没有将数据完全实例化,所以内存中只有一个对象的空间,对性能优化还是很有帮助的。


其实类似的改动是有很多的,例如:字典的items.

>>> print(sys.version)
2.7.13 (v2.7.13:a06454b1afa1, Dec 17 2016, 20:53:40) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]
>>> a={'x':1}
>>> type(a.items())
<type 'list'>

>>> print(sys.version)
3.5.3 (v3.5.3:1880cb95a742, Jan 16 2017, 16:02:32) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
>>> a={'x':1}
>>> type(a.items())
<class 'dict_items'>


当然了你也可以在python3写一个xrange(多此一举:-P)

def xrange(x):
    n=0
    while n<x:
        yield n
        n+=1


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### Python 中 `xrange` 的用法及其替代方案 在 Python 2 中,`xrange` 是一种用于生成整数序列的对象[^1]。它与 `range` 类似,但在处理大范围数据时更加高效,因为它不会一次性创建整个列表而是按需生成数值。 #### 使用方法 以下是 `xrange` 的基本语法: ```python for i in xrange(start, stop[, step]): # 执行循环体 ``` - **参数说明** - `start`: 序列起始值,默认为 0。 - `stop`: 序列终止值(不包含此值)。 - `step`: 步长,默认为 1。 示例代码如下: ```python for i in xrange(5): print(i) ``` 上述代码会打印从 0 到 4 的数字。 需要注意的是,在 Python 3 中已经移除了 `xrange` 函数[^2],取而代之的是更高效的内置函数 `range`。Python 3 的 `range` 实现类似于 Python 2 的 `xrange`,即返回一个可迭代对象而不是完整的列表。 #### 替代方案 对于需要兼容 Python 2 和 Python 3 的场景,可以使用以下方式: ##### 方法一:直接替换为 `range` 如果目标环境支持 Python 3,则可以直接将 `xrange` 替换为 `range`。由于两者功能相似,大多数情况下这种更改不会影响程序逻辑。 ##### 方法二:条件导入模块 通过检测当前运行的 Python 版本来决定加载哪个版本的功能: ```python try: # 如果是 Python 2.x 环境 range = xrange except NameError: # 否则默认为 Python 3.x pass ``` 这样可以在跨平台开发过程中保持一致性并减少维护成本。 关于性能优化方面,当涉及大量字符串操作时应考虑内存管理策略[^3];而对于复杂应用分析需求来说,还可以借助外部工具如 gprof 结合可视化插件完成进一步剖析工作[^4]。 ---
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