pthon中xrange()和range()的区别

简明版结论：
• 在 Python 2：
• range()：立即生成一个完整的列表（占用 O(n) 内存）。
• xrange()：返回一个惰性序列对象（按需计算，下标可取，几乎 O(1) 内存）。适合大范围或只用来迭代。
• 在 Python 3：
• 没有 xrange；range() 的行为就等同于 Py2 的 xrange——返回一个不可变、按需计算的 range 对象（可切片、可下标、可判断成员，内存开销与长度无关）。

何时用哪个
• 现代代码（Python 3）：只用 range()。需要真实列表再 list(range(…))。
• 维护旧代码（Python 2）：迭代用 xrange()；确实要列表时才用 range()。

小示例（说明内存/行为差异）

Python 2

for i in xrange(10**8): # 不会一次性占满内存
pass

nums = range(10) # 这里得到的是列表
nums[3] # 3
nums[:5] # [0,1,2,3,4]

Python 3

r = range(0, 10, 2) # 惰性序列
len® # 5
r[3] # 6
8 in r # True
list® # [0, 2, 4, 6, 8]

额外提示
• range/xrange 都不是生成器，而是（惰性）序列类型：支持 len()、索引、切片、成员测试等。
• 需要与列表操作/拼接时，先 list(range(…)) 再处理。