带有spacing保存数据

最新推荐文章于 2025-07-22 15:12:10 发布

Fly*Boy

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CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： python 计算机视觉深度学习

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这段代码演示了如何使用numpy从二进制文件读取数据，然后进行切片并保存到新的二进制文件中。接着，将数据转换为SimpleITK图像，设置间距，并最终保存为.nii.gz格式的医学影像文件。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

# P = np.fromfile(r'C:\Users\320133514\Desktop\2-16\softmax\48-nnunet.bin', dtype=np.float32)
# P.shape = 48, 320, 320
# img = P[24:48, 0:320,0:320]
# img.tofile(r'C:\Users\320133514\Desktop\2-16\softmax\1\24-nnunet-result.bin')
# print(C)
# print(C.shape)
# print(type(C))
# print(C.ndim)
# out = sitk.GetImageFromArray(img)
# spacing = [0.69531298,         0.69531298, 1]
# out.SetSpacing(spacing) # 设置spacing，这一步别忘了
# sitk.WriteImage(out,r'C:\Users\320133514\Desktop\C-0-24.nii.gz')