swiper轮播问题(改数据无法自动轮播、中间显示全部两边显示部分、多行多列)

问题一:轮播图内容为动态数据生成时轮播图无法自动轮播

在用Swiper遇到的问题,因此加深了对Swiper的掌握,分享出来对刚开始接触Swiper的童鞋们或多或少会有帮助。
        首先,new Swiper的初始化最后放在DOM后边,即加载完<div class="swiper-container"></div>后立即初始化,如果不能写在HTML内容的后面,则需要在页面加载完成后再初始化:如放在window.onload = function() {
...}中或$(document).ready(function () {...})中,如果是动态数据加载,应该放在接口取值生成DOM后马上初始化。

        下面是个两个问题
        其一:(使用Swiper轮播插件ajax请求加载图片时,无法滑动的问题),最后找到swiper插件 api 有属性是可以根据内容变动,自动初始化插件的。

observer:true,//修改swiper自己或子元素时,自动初始化swiper
observeParents:true,//修改swiper的父元素时,自动初始化swiper

        项目中引用了vue,banner图是后台配置的,ajax请求后台接口数据后生成的,将var mySwiper = new Swiper(".swiper-container",{})放在了请求成功的代码块中,代码如下:

vm.swiper = new Swiper('.swiper-container', {
    pagination: '.swiper-pagination',
    paginationClickable :true,
    centeredSlides: true,
    autoplay: 2000,
    autoplayDisableOnInteraction: false,
});

      但是轮播图页面刷新后不会自动播放,且小圆点分页器只显示1个,这个bug后来通过observer:true添加这个属性完美的解决了。原因是因为banner图是动态创建的,在插件开始初始化时,文档流中没用图片,所以没有创建相应宽度,通过调整js加载顺序,问题是解决不了的。

问题二:默认显示3张图片,中间显示全部两边显示部分

slidesPerView:一行能够同时显示的slides数量,设置 'auto'则自动根据slides的宽度来设定数量。

centeredSlides:设定为true时,active slide会居中,而不是默认状态下的居左

var mySwiper = new Swiper ('.swiper-container', {
    direction: 'horizontal',
    loop: true,
    autoplay: 2000,
    slidesPerView: "auto",
    centeredSlides:true,
    spaceBetween: 20,
    // 如果需要分页器
    pagination: '.swiper-pagination',
 })

问题三:多行多列

slidesPerView:一行能够同时显示的slides数量,设置 'auto'则自动根据slides的宽度来设定数量。

slidesPerColumn:设置多行布局里面每列的slide数量。

slidesPerColumnFill:多行布局中以什么形式填充。

new Swiper("#icons-swiper", {
    //   autoplay: {
    //     delay: 2000, //1秒切换一次
    //   },
    slidesPerView: 4, // 一行展示几个
    slidesPerColumn: 2, //设置多行布局里面每列的slide数量
    slidesPerColumnFill: "row", //多行布局中以什么形式填充
    observer: true,
    observeSlideChildren: true,
});

 

 

 

 

 

 

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
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