【UNIX——01】APUE第一章

1.进程控制

1.有三个用于进程控制的主要函数: f o r k、e x e c和w a i t p i d(e x e c函数有六种变体,但经常把它们统称为e x e c函数)。

2.调用fork创建一个新进程,新进程是调用进程的复制品,也称子进程。f o r k对父进程返回新子进程的非负进程 I D,对子进程则返回0。

3.在子进程中,调用 e x e c l p以执行从标准输入读入的命令。这就用新的程序文件替换了子进程。f o r k和跟随其后的e x e c的组合是某些操作系统所称的产生一个新进程。

4.函数原型:头文件 < u n i s t d . h >包含了许多 U N I X系统服务的函数原型,例如已调用过的 r e a d,w r i t e和g e t p i d函数。

5.文件< e r r n o . h >中定义了变量e r r n o以及可以赋与它的各种常数

6.gcc filename.c -o filename

内容概要:本文深入探讨了多种高级格兰杰因果检验方法,包括非线性格兰杰因果检验、分位数格兰杰因果检验、混频格兰杰因果检验以及频域因果检验。每种方法都有其独特之处,适用于不同类型的时间序列数据。非线性格兰杰因果检验分为非参数方法、双变量和多元检验,能够在不假设数据分布的情况下处理复杂的关系。分位数格兰杰因果检验则关注不同分位数下的因果关系,尤其适合经济数据的研究。混频格兰杰因果检验解决了不同频率数据之间的因果关系分析问题,而频域因果检验则专注于不同频率成分下的因果关系。文中还提供了具体的Python和R代码示例,帮助读者理解和应用这些方法。 适合人群:从事时间序列分析、经济学、金融学等领域研究的专业人士,尤其是对非线性因果关系感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标:①研究复杂非线性时间序列数据中的因果关系;②分析不同分位数下的经济变量因果关系;③处理不同频率数据的因果关系;④识别特定频率成分下的因果关系。通过这些方法,研究人员可以获得更全面、细致的因果关系洞察。 阅读建议:由于涉及较多数学公式和编程代码,建议读者具备一定的统计学和编程基础,特别是对时间序列分析有一定了解。同时,建议结合具体案例进行实践操作,以便更好地掌握这些方法的实际应用。
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